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경영진이 보는 시간당 생산량 수치, 실제와 얼마나 다를까요?
경영진이 보는 시간당 생산량, 어떻게 만들어지나요? 오늘도 어딘가에서 이런 일이 벌어지고 있습니다. 출근하자마자 전날 CCTV 영상을 되감고, 엑셀을 열고, 시간대별 생산량을 직접 입력합니다. 야간 구간에서 뭔가 이상했던 것 같은데 영상을 확인하려면 30분은 족히 걸립니다. 보고 시간은 다가오는데 데이터는 아직 반쯤 비어 있습니다. 결국 완성된 보고서의 시간당 생산량 수치는 ‘최대한 정확하게 만든 추정치’에 가깝습니다. 이런 방식으로 […]
2026-04-30 -
생산 자동화 설비, 도입한 지 3년이 지나면 조용히 느려지고 있습니다
생산 자동화 설비, 도입 후 3년이 지나면 무슨 일이 생길까? 생산 자동화를 도입한 직후는 누구나 기억합니다. 라인이 안정되고, 생산량이 올라가고, 담당자들의 표정이 밝아지던 시기입니다. 그런데 도입 후 2~3년이 지나면 현장 분위기가 조금씩 달라지기 시작합니다. 설비가 멈추는 것도 아니고, 눈에 띄는 불량이 늘어난 것도 아닙니다. 그냥 왠지 모르게 예전만큼 안 나온다는 느낌이 쌓이기 시작합니다. 목표 생산량을 […]
2026-04-29 -
설비가동률이 안 오르는 진짜 이유 | PLC가 말해주지 않는 것들
설비가동율, 제대로 측정하고 있다고 확신할 수 있나요? 생산관리 담당자에게 설비가동율을 물어보면 대부분 숫자를 바로 답합니다. “저희는 85% 정도 됩니다.” 그런데 그 숫자가 어떻게 산출됐는지 물어보면 대답이 흐려지는 경우가 많습니다. MES에 찍힌 가동 시간을 총 계획 시간으로 나눈 값, 혹은 PLC에서 뽑은 완료 신호 횟수를 기반으로 한 값인 경우가 대부분입니다. 문제는 이 방식이 ‘설비가 작동했는지’는 측정하지만, […]
2026-04-29 -
설비 보전 뜻과 한계 — 자동화율 90% 공장에서 생산량 원인을 찾지 못하는 이유
한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]
2026-04-13 -
지능형 CCTV 업체 총정리: 2026년 국내 주요 솔루션 비교
2026년 국내 지능형 CCTV 업체와 솔루션을 한 곳에서 총정리했습니다. 업체 유형별 특징과 핵심 기능, 최신 시장 현황까지 비교해 우리 환경에 맞는 솔루션을 찾아보세요. 지능형 CCTV란? 지능형 CCTV(AI CCTV)는 단순 녹화를 넘어 딥러닝·머신러닝 기반 영상 분석으로 이상행동, 침입, 화재, 쓰러짐 등을 실시간으로 자동 감지하고 담당자에게 즉시 알림을 보내는 솔루션이다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 배회, 침입, 유기, 쓰러짐, 싸움, 방화 […]
2026-03-31 -
제조 현장에 맞는 지능형 영상분석, 일반 솔루션과 무엇이 다를까
지능형 영상분석, 제조 현장까지 들어오다 CCTV는 있는데 사고는 왜 계속 날까 제조 현장에는 이미 CCTV가 있습니다. 공장 입구부터 생산 라인, 자재 창고까지 수십 대의 카메라가 24시간 돌아가고 있습니다. 그런데도 사고는 반복됩니다. 사고 후 영상을 돌려보면 위험 징후는 이미 찍혀 있습니다. 안전모를 쓰지 않은 작업자, 지게차와 너무 가까이 있던 사람, 통로를 막은 자재. 영상에는 다 있었지만 […]
2026-03-17 -
AI 영상관제, 감지에서 예방으로 패러다임이 바뀌고 있다
중대재해처벌법 시대, 기록하는 CCTV에서 예방하는 AI 영상관제로 CCTV 있어도 사고 막지 못하는 이유 — AI 영상관제가 답인 이유 산업 현장의 안전관리를 한 문장으로 정의한다면, 위험 요소를 사전에 파악하고 사고가 발생하기 전에 차단하는 과정이라고 할 수 있습니다. 그런데 현실의 안전관리는 대부분 반대 방향으로 작동합니다. 사고가 난 뒤 CCTV 영상을 돌려보면 위험 징후는 이미 찍혀 있습니다. 안전난간이 […]
2026-03-16 -
제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27 -
우리 공장은 스마트 팩토리 5단계 중 어디일까? — 현장 담당자를 위한 자가진단 체크리스트
스마트 팩토리 5단계란? 지금 확인해야 하는 이유 AI 도입 전에 스마트 팩토리 5단계부터 파악해야 한다 요즘 제조업 현장에서 “스마트 팩토리 구축했다”, “AI 도입했다”는 말을 어렵지 않게 듣습니다. 그런데 정작 “우리 공장이 스마트 팩토리 몇 단계냐”고 물으면 선뜻 답하지 못하는 경우가 많습니다. 바코드와 엑셀로 생산 데이터를 기록하는 공장도, AI 머신비전 검사기를 10대 운영하는 공장도 모두 “스마트 […]
2026-02-27