렌즈 외관 검사 자동화로 숙련 검사 인력 병목 해소에 나선 광학 렌즈 제조사 SAIGE VISION 적용 사례

렌즈 외관 검사 자동화로 숙련 검사 인력 병목 해소에 나선 광학 렌즈 제조사 SAIGE VISION 적용 사례

렌즈 외관 검사를 위해 트레이 위 광학 렌즈를 비전 카메라로 촬영하는 검사 공정
렌즈 외관 검사 자동화 사례의 Challenge, Solution, Impact 요약

광학 렌즈를 생산하는 제조 현장의 렌즈 외관검사를 자동화하는 SAIGE VISION 적용 사례입니다. 완성 렌즈의 외관 검사 공정을 대상으로 광학계·비전 검사·AI 학습 시스템을 결합했으며, 신규 사업장 설비 입고를 전제로 현재 구축이 진행 중입니다.

Challenge · 렌즈 외관검사, 왜 자동화가 어려웠나

렌즈 외관 불량은 지금까지 숙련 검사자의 눈에 의존해 왔습니다. 렌즈마다 형태와 광학 중심이 달라 일반 외관검사 장비처럼 검사 영역을 고정할 수도 없었습니다.

💡광학 렌즈 제조 현장, 외관 불량 검사 자동화가 어려운 이유

  • 숙련 검사 인력 부족으로 야간 생산분 검사 지연, 생산 병목 발생
  • 외관 불량은 육안 검사 의존, 기존 장비는 두께 측정 중심
  • 연마 불량·미세 스크래치·얼룩·코팅 이물 등 육안 식별이 어려운 치명 불량 존재
  • 렌즈마다 다른 형태·광학 중심으로 고정 검사 영역 적용 불가
  • 표면 먼지(파티클)로 인한 과검 가능성

Solution · 렌즈별 동적 검사 영역 기반 AI 외관검사

렌즈를 트레이에 투입하면 렌즈마다 검사 영역을 자동으로 잡고, 표면 결함을 AI가 전수 판정하는 구조로 설계했습니다.

렌즈별 검사 영역을 반영한 AI 외관 검사 구성

  • SAIGE VISION 중심 렌즈 표면 결함 전수 AI 판정
  • 렌즈 형태·광학 중심에 따른 동적 검사 영역 설정
  • 트레이 투입 후 렌즈 개별 검사 구조
  • 생산관리 시스템 바코드 연동 및 검사 결과 학습 서버 환류
  • 광학·설비 파트너사와 역할 분담 기반 공동 구축

육안 검사 인력 의존도가 높은 렌즈 공정이라면 → 렌즈 외관 검사 자동화 상담하기

Impact · 24시간 렌즈 외관검사 체계

야간 생산분도 사람 없이 검사할 수 있는 체계를 목표로, 검사 이미지가 쌓일수록 모델이 고도화되는 구조를 갖췄습니다.

24시간 검사 체계 전환 기반 마련

  • 성과 기준을 불량 클레임이 아닌 생산량 중심으로 정립
  • 야간 생산분 검사 공백 해소를 위한 자동 검사 체계 설계
  • 검사 이미지 기반 모델 지속 고도화 구조 확보
  • 상용 검사 장비 제품화 검토로 확대

📌 함께 보면 좋은 글: 외관검사 자동화 가이드 · 외관검사기 선택 기준

도입 시기: 2026년 (구축 진행 중)

적용 산업: 광학 렌즈 제조

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

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