국내 대형 자동차 부품 제조사, PLC가 못 잡은 손실을 영상으로 찾은 사례 — SAIGE VIMS

국내 대형 자동차 부품 제조사, PLC가 못 잡은 손실을 영상으로 찾은 사례 — SAIGE VIMS

개요

국내 대형 자동차 부품 제조사의 배터리 적층 공정 내 미세 설비 지연 및 이상 동작 감지를 위해 SAIGE VIMS를 도입한 사례입니다.

Challenge

💡배터리 적층 공정, PLC로 감지되지 않는 누적 생산 손실

  • 로봇이 0.1~0.5초씩 늦게 움직임 → 하루 단위로 누적되면 수율 저하
  • 셀 누락·경로 이탈 발생해도 PLC는 정상 신호로 기록 → 원인 파악 불가
  • 이상 구간 찾으려면 담당자가 수 시간 영상 수동 검토

Solution

기존 CCTV 인프라 활용, 사이클 단위 이상 동작 자동 분석 체계 구축

  • 현장 기설치 CCTV에 SAIGE VIMS 솔루션 연결 → 별도 카메라 설치 없이 적용
  • 공정 내 로봇·설비 동작을 클래스 단위로 묶어 구간별 택타임 실시간 측정
  • 비정상 지연·셀 누락·경로 이탈·과다 대기 등 이상 유형별 자동 분류 및 즉시 알림
  • 정상 사이클 대비 이상 구간 영상 시각화로 원인 직관적 확인

Impact

PLC 사각지대의 공정 손실 구간, 유형별 감지·추적

  • 어느 구간에서 얼마나 늦어지는지 수치로 특정
  • 셀 누락·경로 이탈 발생 즉시 알림 → 수동 영상 검토 불필요
  • 이상 패턴 데이터를 바탕으로 유지보수 시점 사전 판단 가능

적용 산업: 자동차 부품 제조

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

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