#policysearching

A peak into Automatic Data Augmentation by Policy Searching

기계학습(machine-learning, ML) 혹은 딥러닝(Deep-learning, DL) 기반으로 모델을 학습할 때 데이터 증강(data augmentation, DA)은 모델의 일반화(generalization) 성능과 좋은 Representation 학습에 있어 매우 중요한 기술입니다. 그러나 이는 주로 사람의 경험이나 직관에 크게 의존합니다. ML/DL community에서도 이러한 문제를 인식하고 효과적으로 Data augmentation을 자동으로 수행하기 위한 방법에 대해 고민해 왔습니다. 이번 글에서는 사람에 대한 의존성을 낮추고 Data augmentation을 보다 […]