基于机器学习的
工业视频智能监控解决方案
核心技术
基于无监督学习的工艺异常检测
针对IP相机进行实时影像分析和异常检测。
使用无监督学习，训练只需正常运作视频，便可检测出所有异常动作。
功能
从简单视频监控到工艺智能分析
视频监测与控制
能够实现对工艺的实时视频监控与控制。
进行实时检测
能在异常发生的瞬间对异常进行检测，并及时通知给操作者进行相应措施。
检测结果统计分析
能够使用检测到的异常动作进行数据统计，提供检测工艺发生异常的趋势报告。
中央管理模型训练与部署
能够在一台电脑上训练和部署
所有工艺的检测模型，方便客户统一管理。
特征
最优化的工艺流程监控技术体系
特征
1
基于无监督学习的异常动作检测
使用AI算法针对生产工艺视频进行检测，
能够检测出与正常动作不一样的所有异常动作。
特征
2
添加自动适应周围环境变化的算法
针对视频里周围背景、灯光等环境的变化，添加了自动调整环境参数的算法，无需重新训练模型。
特征
3
添加自动适应相机位置变化的算法
针对相机位置由于各种原因发生细微偏移的情况，添加了自动ROI位置校正算法，无需重新训练模型。
内容
在行业现场与客户合作取得的成果
应用领域
最了解制造业AI痛点的赛视解决方案
SAIGE VIMS 凭借行业最高的准确度和稳定性，正应用于制造业的各个行业。
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