Workflow

검사 자동화에 필요한 모든 기능을 제공하는 올인원 솔루션

Functions

기본 결함 검출 기능부터 성능 향상을 위한 특수 기능까지

Classification
사용자 정의에 맞춘 유형별 이미지 분류
Detection
이미지 내 결함을 박스 형태로 검출
Segmentation
이미지 내 결함을 픽셀 단위로 검출
OCR
이미지 내 문자 위치 및 텍스트 인식
Image Anomaly Detection
정상 이미지만 학습해 정상과 다른 결함 검출
Defect Generation
실제 결함과 유사한 가상 결함 이미지 생성
Image Enhancement
저품질 이미지를 고품질로 개선
Classification
사용자 정의에 맞춘 유형별 이미지 분류
Detection
이미지 내 결함을 박스 형태로 검출
Segmentation
이미지 내 결함을 픽셀 단위로 검출
OCR
이미지 내 문자 위치 및 텍스트 인식
Image Anomaly Detection
정상 이미지만 학습해 정상과 다른 결함 검출
Defect Generation
실제 결함과 유사한 가상 결함 이미지 생성
Image Enhancement
저품질 이미지를 고품질로 개선
Tutorial

딥러닝 모델 생성, 바로 체험하기

데이터 세트 생성
몇 번의 클릭만으로 수많은 이미지를 데이터 세트로 구성합니다.
이미지 데이터 → 데이터 세트 묶음
데이터 세트 생성 시작하기
생성된 데이터 세트에 이미지를 추가합니다.
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데이터 세트 생성 시작하기
생성된 데이터 세트에 이미지를 추가합니다.
데이터 라벨링
다양한 라벨링 기능을 활용해 학습을 위한 데이터를 준비합니다.
라벨링툴
퀵 라벨
오토 라벨
라벨링 준비
라벨링 메뉴에서 라벨링을 시작합니다.
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라벨링 준비
라벨링 메뉴에서 라벨링을 시작합니다.
딥러닝 모델 학습
라벨링 데이터를 바탕으로 파라미터를 설정해 딥러닝 모델을 학습합니다.
파라미터 설정 → 모델 학습
딥러닝 모델 생성하기
Build Model 탭에서 모델 생성을 시작합니다.
1/11
딥러닝 모델 생성하기
Build Model 탭에서 모델 생성을 시작합니다.
딥러닝 모델 분석
학습이 완료된 모델을 분석해 성능을 검증하고 모델을 추출합니다.
딥러닝 모델 분석
딥러닝 모델 추출
모델 분석 시작하기
생성된 딥러닝 모델의 성능 검증을 시작합니다.
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모델 분석 시작하기
생성된 딥러닝 모델의 성능 검증을 시작합니다.
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Features

정확한 결함 검출부터 딥러닝 모델의 안정적인 운영 지원까지

Feature
1

높은 결함 검출 성능

제조업에 특화된 딥러닝 알고리즘이 내재화되어 있어 높은 결함 검출률을 보장합니다.
Feature
2

다양한 라벨링 보조 기능

라벨링 편의성과 일관성을 높여줄 수 있는 다양한 보조 기능을 제공합니다.
Manual Annotation
32.3 s
Annotation Time
72 clicks
Completion
ACCURACY
75%
Automated Annotation
8.4 s
Annotation Time
11 clicks
Completion
ACCURACY
95%
Feature
3

효율적인 딥러닝 모델 운영을 위한 MLOps

딥러닝 성능 모니터링부터 모델 배포까지 운영에 필요한 모든 기능을 포함합니다.
검사 결과 및 모델 성능 모니터링
검사 이미지 변화에 따른 모델 성능 모니터링 및 재학습 시점 제안
데이터 수집 및 관리
실시간 데이터 취득 및 모델 재학습에 필요한 데이터 추천
딥러닝 모델 학습
라벨링 보조 기능으로 모델 재학습 손쉽게 가능
딥러닝 모델 관리 및 배포
모델 배포 전 A/B 테스트 및 배포 이력 관리
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Contents

현장에서 고객과 함께 이뤄낸 성과

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Case Study: Enhancing Quality Control in Rechargeable Battery Manufacturing with SAIGE VISION

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