세이지 세이프티 고객 사례: 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지로 완성하는 제조 현장 안전 관리

제조 현장이 직면했던 두 가지 안전 사각지대

국내 한 제조 현장에서는 매일 같은 안전 관리의 고민이 반복되고 있었습니다. 100% 자동화가 불가능한 제조 라인에서 작업자와 산업용 로봇, 프레스 같은 자동화 설비가 함께 작업해야 했기 때문입니다. 안전관리 담당자는 “작업자가 위험 구역에 들어가는 순간을 어떻게 실시간으로 파악할 수 있을까?”, “야간에 1인 작업 중 쓰러지면 누가 발견할 수 있을까?”라는 두 가지 질문 앞에서 매일 불안감을 느끼고 있었습니다.

제조업 사고 사례를 분석해보니, 이 현장만의 문제가 아니었습니다.

고용노동부 2023년 재해조사 대상 사망사고 통계에 따르면 끼임 사고는 전체 사망사고의 9.0%를 차지해 주요 사고 유형으로 나타났습니다. 내부 분석 결과, 특정 제조업 사업장들의 중대재해 사례에서는 끼임 사고 비중이 약 30%대를 차지하는 등 설비 주변 끼임 위험이 두드러지는 것으로 나타났습니다.

이 두 가지 위험은 단순히 한 곳의 문제가 아니라, 국내 제조 현장이 공통적으로 겪고 있는 가장 큰 안전 사각지대였습니다.

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문제 1: 침입 방지 시스템 없이는 막을 수 없었던 협착 사고 위험

산업용 로봇 주변의 보이지 않는 위험

이 고객사는 산업용 로봇이 작동하는 구역 주변에 안전 구역을 설정해두고 있었습니다. 하지만 물리적 펜스를 설치하면 작업 효율이 떨어졌고, 로봇에 부품을 투입하거나 완성품을 회수하기 위해 작업자가 해당 구역에 진입해야 하는 상황이 빈번했습니다. 센서나 라이트 커튼을 추가로 설치하는 방안도 검토했지만, 설치 비용이 컸고 먼지나 조명 변화 같은 환경 조건에 따라 오작동이 빈번하게 발생했습니다.

가장 큰 문제는 작업자가 로봇 작동 구역에 실제로 들어갔는지, 로봇과 얼마나 가까이 있는지를 실시간으로 확인할 방법이 없다는 점이었습니다. CCTV는 현장 곳곳에 설치되어 있었지만 단순 녹화만 가능했고, 안전관리자가 24시간 모든 화면을 지켜볼 수도 없었습니다.

문제 2: 1인 작업 시 쓰러짐 사고의 골든타임 상실

야간과 주말, 발견되지 않는 응급 상황

더 큰 불안은 야간과 주말 1인 작업 시간이었습니다. 작업자가 쓰러지면 다음 교대조가 출근하기 전까지 발견되지 않을 수 있었고, 의식을 잃거나 심정지가 발생하면 골든타임이 생명과 직결되었습니다. 24시간 감시 인력을 배치하는 방안도 있었지만, 중소 제조 현장에서 추가 인건비를 감당하기는 현실적으로 어려웠습니다.

안전관리자는 밤마다 “만약 지금 누군가 쓰러지면 바로 알 수 있을까?”라는 불안감을 안고 있었습니다. 현장에는 CCTV가 설치되어 있었지만, 녹화된 영상을 사후에 확인하는 것으로는 생명을 구할 수 없었습니다.

AI 침입 방지 시스템으로 해결한 협착 사고 예방

기존 CCTV를 활용한 Depth 기반 침입 방지 시스템 도입

세이지는 이 고객사의 고민을 듣고, 새로운 하드웨어를 추가하는 대신 이미 현장에 설치된 일반 2D CCTV를 활용하는 방식을 제안했습니다. 핵심은 AI가 일반 CCTV 영상을 분석해 작업자와 산업용 로봇 간의 실제 거리를 실시간으로 측정하는 Depth 기반 침입 방지 솔루션이었습니다. 2D 영상에서 3차원 공간 정보를 추출하는 AI 기술로, 추가적인 depth 카메라나 센서 설치 없이도 정확한 거리 파악이 가능했습니다.

작업자가 설정된 안전 거리 이내로 접근하면, 시스템이 즉시 관리자에게 알림을 보냈습니다.

단순히 구역 침입 여부만 감지하는 것이 아니라, 로봇과 작업자 간의 실제 거리를 파악해 위험도를 판단했기 때문에 오탐이 현저히 줄어들었습니다.

쓰러짐 감지 기술로 확보한 골든타임

1인 작업 시에도 즉시 대응 가능한 안전망 구축

두 번째 솔루션은 작업자 쓰러짐 감지 기술이었습니다. 세이지의 AI는 기존 CCTV 영상을 분석해 작업자의 자세와 움직임 패턴을 실시간으로 추적했고, 비정상적으로 쓰러지거나 일정 시간 이상 움직임이 없을 경우 즉시 알림을 발생시켰습니다. 야간이나 주말 1인 작업 시에도 24시간 자동으로 모니터링이 가능했기 때문에, 별도의 감시 인력 없이도 응급 상황에 즉각 대응할 수 있게 되었습니다.

시스템은 단순히 쓰러짐만 감지하는 것이 아니라, 작업자가 쪼그리고 앉아 작업하는 정상적인 자세와 실제 쓰러진 상태를 구분할 수 있었습니다.

안전관리자의 휴대폰과 사무실 PC로 동시에 알림이 전송되었고, 해당 시점의 영상이 자동으로 저장되어 신속한 상황 판단이 가능했습니다.

침입 방지 시스템 도입 후 달라진 현장 안전 관리

협착 사고 제로, 응급 상황 즉시 대응 체계 완성

세이지 세이프티를 도입한 후, 이 고객사의 안전 관리 체계는 완전히 달라졌습니다.

침입 방지 시스템이 작동하기 시작한 이후 로봇 작동 구역 내 무단 침입 사례가 감지될 때마다 즉시 경고가 발생했고, 작업자들도 자연스럽게 안전 거리를 준수하게 되었습니다. 일반 CCTV 영상에서의 Depth 기반 정확한 거리 추정 덕분에 오탐률이 현저히 낮아졌고, 실제 위험한 순간만 선별적으로 알림이 전달되어 안전관리자가 효율적으로 대응할 수 있었으며, 쓰러짐 감지 기능은 야간 작업의 불안감을 완전히 해소했습니다.

기존 인프라 활용으로 절감한 비용과 시간

추가 설비 투자 없이 빠른 구축 완료

세이지 세이프티의 가장 큰 장점은 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용할 수 있다는 점이었습니다.

고객사는 새로운 카메라나 센서를 추가로 설치할 필요 없이, 이미 설치된 CCTV에 AI 소프트웨어만 연결하는 방식으로 시스템을 구축했습니다.

24시간 감시 인력을 배치하는 방안과 비교했을 때도 경제적이었습니다. 3교대 인력 배치에 소요되는 연간 인건비는 약 1억 5천만 원이었지만, AI 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지 시스템 도입 비용은 이보다 훨씬 적었고, 한 번 구축하면 추가 인건비 없이 지속적으로 운영할 수 있었습니다.

법적 리스크 대응을 위한 자동 기록 체계 구축

중대재해처벌법 대응 근거 자료 확보

세이지 세이프티는 모든 위험 상황을 영상과 함께 자동으로 기록했습니다. 침입 방지 시스템이 감지한 모든 이벤트는 발생 시각, 위치, 거리 정보와 함께 해당 시점의 영상 클립이 자동 저장되었고, 쓰러짐 감지 알림 역시 동일한 방식으로 기록되었습니다. 이러한 체계적인 기록은 중대재해처벌법에서 요구하는 안전보건관리체계 구축의 핵심 증거 자료가 되었습니다.

실제로 사고가 발생했을 때도 정확한 원인 분석이 가능했습니다. 한 사례에서는 작업자가 로봇 작동 구역에 진입했다가 아슬아슬하게 빠져나온 아차사고가 발생했는데, 시스템에 자동 기록된 영상을 통해 작업자의 동선과 로봇과의 거리를 정확히 분석할 수 있었고, 이를 바탕으로 재발 방지 대책을 수립했습니다.

다른 제조 현장으로 확장 가능한 침입 방지 시스템

자동차 부품을 넘어 다양한 산업 현장에 적용

이러한 성공 사례는 다른 제조 현장으로도 확장 가능합니다. 세이지의 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지 기술은 이차전지 제조 현장의 젤리롤 공정, 충전·방전 테스트 구역처럼 화재 위험이 높은 공간에도 적용할 수 있습니다. 식품 가공, 타이어 제조, 철강, 화학 등 자동화 설비와 작업자가 함께 작업하는 모든 제조 현장에서 동일한 방식으로 안전 관리 체계를 구축할 수 있습니다.

물류 창고에서도 활용도가 높습니다. 지게차나 무인 운반 장비(AGV)가 운행하는 구역에 침입 방지 시스템을 적용할 수 있고, 고소 작업대에서 작업하는 인원의 쓰러짐이나 추락 위험도 실시간으로 감지 가능합니다. 작업자가 위험 설비와 함께 작업하는 모든 공정, 1인 작업이 발생하는 모든 환경에 세이지의 안전 모니터링 기술을 적용할 수 있습니다.

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생산성과 안전, 두 마리 토끼를 잡는 솔루션

침입 방지 시스템이 증명하는 실질적 안전 개선

세이지 세이프티는 “생산성을 유지하면서도 작업자를 안전하게 지킬 수 있을까?”라는 제조 현장의 질문에 명확한 답을 제시합니다. 물리적 펜스로 작업 효율을 저해하지 않고, 24시간 감시 인력을 배치하지 않아도, AI 기반 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지로 실시간 안전 관리가 가능합니다. 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용하면서도 사고 예방과 응급 상황 대응이라는 이중 안전망을 구축할 수 있습니다.

세이지는 제조 현장의 진짜 문제를 이해하고, 기존 인프라를 최대한 활용하면서도 실질적인 안전 개선을 만들어냅니다. 제조업 사고 사례를 줄이고, 작업자가 위험할 수 있는 모든 제조 공정에 세이지의 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지 기술을 적용할 수 있습니다.

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