반복되는 항만 지체, 물동량 이외에도 ‘이것’ 때문!
2025년 여름, 싱가포르·로테르담·말레이시아 등 주요 글로벌 항만에서 예년보다 300% 이상 지체율이 증가했습니다. 선박들은 예정보다 길게는 최대 14일을 대기했고, 아시아~북미 노선의 리드타임은 무려 35% 이상 증가했습니다. 이에 따라 글로벌 물류업계는 연 수십억 달러의 손실을 떠안았죠.
항만 혼잡은 일반적으로 ‘물동량 증가’, ‘노동력 부족’, ‘파업’, ‘기상 악화’ 등 다양한 원인이 복합적으로 작용한 결과라고 설명됩니다. 하지만 실제 현장에서 반복되는 문제 하나가 리드타임을 끌어올리는 요인으로 작용하는데요, 바로 ‘작업자 안전 문제’입니다.
항만 현장의 원활한 운영을 위협하는 안전 사고
① 쉼 없이 돌아가는 현장, 작업자가 위험하면 물류 일정까지 ‘지연’
항만은 24시간 쉼 없이 돌아가야 하는 대표적인 고밀도 물류현장입니다. 그러나 야간 시간대에는 시야 확보가 어려워 사고 위험이 급격히 높아집니다. 작업자 1명이 쓰러지거나 사고가 발생하면, 인근 스택에서의 하역이 중단되고, 크레인과 AGV의 운영이 멈추며, 전체 선박 회전 일정에까지 영향을 미치게 되죠.
② 노동자 감소에 따른 과부하, 증가한 사고로 산업 안전성까지 ‘위협’
항만 안전 사고는 인력 구조 문제와도 맞닿아 있습니다. 2020년 기준 5년간 전국 14개 국가 무역항의 항만 노동자는 2만 9천여 명에서 2만 8천여 명으로 감소했습니다. 하지만 같은 기간 내 산업재해 건수는 176건에서 221건으로 45건 증가했죠.
항만 자동화로 1인당 담당 구역과 장비는 넓어졌지만, 특히 야간과 사각지대 작업 모니터링처럼 자동화가 어려운 영역을 제거하지는 못했습니다. 따라서 작업자는 더 많은 구역을 살펴야 하는 상황이 되었지만, 그만큼 위험 요소를 빠르게 감지하거나 수습하기는 어려워진 셈입니다. 이는 곧 물류 흐름을 지연시키는 ‘비가시적 비용 누적’으로 이어집니다.
이렇게 중요한 항만 안전관리, 왜 더 어려울까?
사실 항만 관리자라면 이미 수많은 안전 시나리오와 체크리스트를 기반으로 현장을 관리하고 있을 겁니다. 그런데도 여전히 사고가 반복되고 지체가 줄지 않는 이유는 항만의 구조에서 비롯됩니다.
- 항만은 선사, 화주, 하역, 용역 등 다양한 사업자가 혼재된 구조로, 한 명의 안전 관리자만으로는 전체 작업 흐름을 통제할 수 없습니다.
- 현장 CCTV는 대부분 ‘녹화’만 가능하며, 실시간 위험 감지·자동 경고 같은 능동적 대응이 불가능합니다.
- 특히 야간·사각지대, 단독 작업 환경에서는 누군가 쓰러져도 누가, 언제, 어디서 사고가 났는지 파악이 어렵죠.
하지만 한 번 안전사고가 나면 즉각 화물 하역, 적재, 이동 등 작업이 중단됩니다. 사고 규모에 따라 수습을 위해 수 시간에서 수일간 작업이 멈추기도 하죠.
폭발이나 화재 등 대형 사고가 발생하면 항만 전체 출입이 통제되기도 합니다. 이란 샤히드 라자이 항 폭발 사고 당시, 항만 전체의 무역활동이 일시 중지되었습니다. 이렇게 중요하지만 복잡한 항만 안전관리 문제, 어떻게 해결할 수 있을까요?
AI로 24시간 작업자 안전과 물류 리드타임까지 지키는 지능형 CCTV, 세이지 세이프티
반복되는 리드타임 지연을 줄이기 위해서는 작업자의 이상행동을 빠르게 감지하고, 야간이나 사각지대에서도 작업 환경을 실시간으로 파악할 수 있는 시스템이 필요합니다. 세이지 세이프티는 항만 현장에서 발생하는 다양한 안전 위협 상황에 대응하기 위해, 고정밀 AI 분석 기반의 지능형 CCTV 시스템을 제공합니다.
① 작업자 쓰러짐·침입을 감지하고 실시간 관리자에게 알림
사각지대나 야간작업 중 작업자가 쓰러지거나 갑작스럽게 움직임이 멈췄을 때, 즉시 조치가 이뤄져야 인명 피해와 물류 리드타임 지연을 막을 수 있습니다. 또한 외부인의 무단 침입이나 금지구역 진입은 사고로 이어질 가능성이 크기 때문에 철저한 진입 제한이 이루어져야 하죠.
세이지 세이프티는 작업자의 움직임 패턴을 학습하여 쓰러짐, 장시간 움직임 정지, 출입 제한 구역 침입 등 이상행동을 자동 감지합니다. 이상행동이 탐지되면, 시스템은 관리자에게 실시간으로 알림을 전송하며 동시에 해당 시점의 영상을 자동 저장해 사고 이력으로 남깁니다.
녹화만 가능한 기존 CCTV와 달리, 사고 전후 맥락을 파악할 수 있도록 데이터를 구조화하고 리포트 형태로 제공합니다. 관리자 입장에서는 위험 발생 시 즉각적인 조치가 가능하고, 반복되는 위험 유형에 대한 추적과 예방 조치도 수월해집니다.
② 악조건에도 화재 등 이상 징후를 조기에 감시
항만은 주야를 가리지 않고 운영되는 만큼 야간 조도 부족이나 비·안개 등 기상 조건에 따라 사고 위험이 커집니다.
특히 중장비와 작업자가 함께 이동하는 야간 시간대에는 충돌 사고의 가능성이 더 커지는데요. 크레인, 트랙터 등 대형 장비가 24시간 움직이기 때문에, 야간 조도 부족 상황에서도 작업자의 안전을 확보하는 것이 매우 중요합니다.
세이지 세이프티는 적외선(IR) 기반 객체 인식과 안전 동선 비교 알고리즘을 통해 어두운 환경에서도 작업자의 움직임을 추적할 수 있으며, 사전에 등록된 안전 동선을 벗어날 경우 이를 이상행동으로 감지합니다. 이 과정에서 단순 정지나 일시적 방향 전환 등은 자동으로 필터링되어 불필요한 알람은 줄이고, 실제 위험으로 이어질 수 있는 상황만 선별적으로 감지합니다.
③ 불꽃, 연기 등 화재 전조 감지 기능
항만에는 가연성 화물, 전기 배선, 컨테이너 내 위험물 등 화재로 이어질 수 있는 요소들이 곳곳에 분포해 있습니다. 문제는 화재 대부분이 연기나 온도 상승 같은 초기 징후를 보이지만, 육안이나 일반 CCTV로는 이 조짐을 포착하기 어렵다는 것입니다.
세이지 세이프티는 화재 발생 전 단계에서의 위험 요소를 감지할 수 있도록, 열화상 기반의 온도 변화 감지 및 연기 패턴 분석 기능을 제공합니다. 항만에는 가연성 물질이나 전기 설비가 밀집된 구역이 많습니다.
해당 기능으로 작업자는 육안으로는 인지하기 어려운 위험 상황도 사전에 인식할 수 있습니다. 감지된 열점이나 연기 등은 실시간으로 관제센터에 전달되며, 관련 데이터는 자동으로 저장 및 분류되어 향후 분석 자료로도 활용 가능합니다.
열화상 분석, 연기 패턴 인식, 밝기 변화 감지 기술로 통해 화재 징조를 조기에 포착 가능합니다. 따라서 전기 과부하나 누전으로 인한 발열, 미세 연기 등도 탐지 대상에 포함돼 눈에 띄기 전부터 위험을 인식하고 즉시 관리자가 알 수 있게 되죠.
물류 리드타임 단축 시작, 세이지 세이프티로 안전 확보부터
물류는 결국 ‘흐름’을 지키는 일입니다. 항만처럼 고밀도의 작업이 이루어지는 현장에서는 작업 중 발생한 사고나 위험 요소 하나가 일부 구역의 지연으로 이어지고, 이에 따라 전체 리드타임에도 영향을 줄 수 있죠.
세이지 세이프티는 항만 현장의 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용하면서, AI 서버를 연동하여 위험 감지·경고·리포트 생성까지 자동화하는 솔루션입니다. 작업자 안전 확보와 물류 흐름 안정화를 동시에 실현할 수 있는 세이지 세이프티를 지금 바로 알아보세요!
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