보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신
스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 지속적으로 운영하는 SAIGE VISION, 그리고 산업 현장의 안전을 실시간으로 관리하는 SAIGE SAFETY까지 — 스마트 제조 혁신의 전 과정을 하나의 흐름으로 연결합니다.
이번 AW2026에서 세이지가 선보이는 솔루션은 단순한 신제품 발표가 아닙니다.
문제를 발견하고, 운영을 확장하고, 궁극적으로 제조 현장의 자율화를 실현하는 세이지의 기술 방향성을 직접 확인하는 자리입니다.
💡알고 계셨나요?
글로벌 스마트 제조 시장은 2024년 약 1,445억 달러에서 2037년 1조 8,200억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 연평균 성장률(CAGR)은 21.3%로, 제조업의 디지털 전환이 본격화되고 있습니다.
(출처: Research Nester, 2025)
스마트 제조 혁신, 왜 ‘보이지 않는 손실’부터 시작해야 하나
설비 이상 없는데 생산량이 부족한 이유
생산 현장을 관리하다 보면 묘한 상황을 맞닥뜨릴 때가 있습니다. 설비 이상 없음, 가동률 정상, 그런데 하루 끝에 집계한 생산량은 목표치를 채우지 못합니다. 원인을 찾아보려 해도 PLC 로그에는 이상 신호 하나 없고, 작업자들도 특별히 문제를 못 느꼈다고 합니다. 그렇게 원인 모를 손실이 하루하루 쌓여갑니다. 많은 제조 현장이 겪고 있는 이 문제, 사실 설비가 눈에 띄는 고장이 나기 전부터 이미 조금씩 느려지고 있다는 데 실마리가 있습니다.
0.n초의 미세 지연이 만드는 보이지 않는 손실
설비는 노후화나 고장이 발생하기 훨씬 이전부터 동작 곳곳에서 0.n초 단위의 미세한 지연을 반복합니다. 로봇이 부품을 집는 위치가 살짝 어긋나 재시도하거나, 다음 공정으로 이동하기 전 잠깐 멈추거나, 자재가 도착하기도 전에 동작을 시작하는 식입니다. 각각은 0.3초, 0.7초에 불과하지만 수백 번의 사이클이 반복되면 이야기가 달라집니다.
스마트 제조 혁신의 출발점은 바로 이 ‘보이지 않는 손실’을 눈에 보이게 만드는 것입니다.
1. SAIGE VIMS로 시작하는 스마트 제조 혁신 — 문제의 확장
기존 CCTV로 설비 동작을 밀리초 단위로 측정하는 방법
그렇다면 어떻게 보이지 않는 손실을 찾아낼 수 있을까요. 세이지가 내놓은 답은 의외로 단순합니다.
공장에 이미 설치된 CCTV를 그대로 활용하는 것입니다. SAIGE VIMS는 기존 CCTV 인프라에 Vision AI를 결합해, 별도 하드웨어 추가 없이 설비 동작을 실시간으로 관제합니다. 카메라에서 전송되는 영상을 프레임 단위로 쪼개어 분석하고, 각 동작의 소요 시간을 밀리초(ms) 단위로 측정합니다. PLC가 ‘정상 완료’로 기록하는 순간에도, AI는 실제 동작이 얼마나 걸렸는지 정확하게 포착합니다.
⚠️ PLC가 놓치는 것들: PLC 신호는 ‘완료 여부’만 판단합니다. 실제로 동작에 걸린 시간, 경로 이탈, 미세한 재시도는 기록되지 않습니다.
| 로봇 행위 | PLC 판단 | 실제 동작 | 손실 시간 |
|---|---|---|---|
| 그리퍼 파지 | 정상 완료 | 위치 어긋나 재시도 | +0.3초 |
| 이송 공정 진입 | 정상 완료 | 이동 전 대기 발생 | +0.7초 |
| 자재 공급 공정 시작 | 정상 완료 | 자재 도착 전 동작 수행 | +0.5초 |
AI 기반 통합 생산 인텔리전스 솔루션, SAIGE VIMS의 핵심 기능 3가지
세이지 VIMS의 핵심은 세 가지 기능으로 요약됩니다.
감이 아닌 숫자로 생산 현장을 관리하는 것, 그것이 스마트 제조 혁신의 첫걸음입니다.
스마트 제조 혁신 실전 사례 2가지
말로만 설명하는 것보다 실제 현장에서 어떤 변화가 생겼는지 보는 게 더 직관적입니다. SAIGE VIMS가 적용된 두 가지 실제 도입 전후 사례를 소개합니다.
| 구분 | 도입 전 | 도입 후 |
|---|---|---|
| 국내 대형 자동차 부품사 | ||
| 배터리 셀 적층 공정 | ||
| +배터리 인포그래픽 이미지 | 0.1~0.5초 단위 미세 지연 발생, PLC 상 정상 기록 → 셀 누락 원인 파악 불가 | 병목 구간 정밀 식별, 셀 누락·경로 이탈 실시간 감지 및 알림, 데이터 기반 의사결정 가능 |
| 국내 이차전지 셀 모듈사 | ||
| 로봇 용접 공정 | ||
| +로봇 인포그래픽 이미지 | ||
| 사이클당 0.4초 미세 지연 반복, 육안 검출 불가 | 정상 vs 이상 구간 식별, 생산 손실 원인 분석 및 선제적 유지보수 대응 |
2. SAIGE VISION으로 완성하는 스마트 제조 혁신 — 운영의 확장
AI 도입 후 현장 실무자들이 겪는 공통 고민
AI 비전 검사를 도입한 공장들이 공통적으로 맞닥뜨리는 벽이 있습니다. 도입 자체는 됐는데, 이후 운영이 만만치 않다는 것입니다. IT 담당자는 라인마다 따로 배포된 AI 모델을 일일이 관리하기가 버겁고, 라인 매니저는 모델을 언제 다시 학습시켜야 하는지 기준이 없습니다. 현장 작업자는 AI가 검출한 결과가 진짜 결함인지, 무시해도 되는 것인지 판단이 서지 않습니다. AI를 ‘도입’하는 것보다 ‘잘 운영’하는 것이 훨씬 어렵다는 현실, 많은 제조 현장이 이미 체감하고 있습니다.
📊 현장 실무자들의 공통 고민
- IT/System Manager — 개별 라인에 배포된 AI 모델을 일일이 관리하기 어렵고, 특정 공정에 AI 검사 도입이 필요한지 판단하는 기준도 모호합니다.
- Line Manager — 배포된 AI 모델을 언제 재학습해야 하는지 알 수 없고, 검사 현황을 한눈에 파악하기 어렵습니다.
- Line Inspection Worker — AI가 검출한 것이 새로운 결함인지, 무시해도 되는지 판단이 어렵습니다.
도입 규모에 따라 선택하는 SAIGE VISION 솔루션 라인업
세이지는 이 문제를 SAIGE VISION으로 풀어냅니다. 처음 AI 검사를 시작하는 기업부터 대규모 공장 전체를 통합 운영하는 기업까지, 도입 규모와 수준에 맞게 선택할 수 있는 솔루션 라인업을 갖추고 있습니다.
| 솔루션 | 대상 | 역할 |
|---|---|---|
| AI Vision Kit (Feasibility Sprint) | AI 검사 첫 도입 기업 | 현장 데이터 확보, 비전 도입 가능성을 실데이터 기반으로 사전 검증 |
| VISION Enterprise (MLOps) | 다수 라인·대규모 공장 | AI 모델 학습·운영·재배포 통합 관리, 성능 모니터링 자동화 |
| Industrial AI Agent (품질 AX) | AX 전환 추진 기업 | 결함 원인 진단·해결책 제시, QMS·MES·ERP 연동 자율 제조 |
3. SAIGE SAFETY — 제조·건설 현장의 안전을 실시간으로 지키다
생산 효율만큼 중요한 것이 현장 안전입니다. SAIGE SAFETY는 기존 CCTV 인프라를 그대로 활용해 산업 현장의 위험 상황을 실시간으로 감지하는 AI 안전 모니터링 솔루션입니다. 안전모·안전조끼 미착용 작업자 감지, 중장비와 작업자 간 협착 위험 경고, 화재·연기 조기 감지, 쓰러짐·침입·배회 탐지까지 — 관리자가 자리를 비운 사이에도 AI가 24시간 현장을 감시하고 위험 상황 발생 시 SMS·이메일·스피커로 즉각 알림을 전송합니다.
특히 일반 2D 영상만으로 3차원 공간을 분석해 실제 협착 사고 여부를 정밀 판단하는 지능형 공간 인식 기술은 오탐을 최소화하면서도 핵심 위험 요소를 놓치지 않는 세이지만의 차별점입니다. 건설·제조·항만·물류 등 다양한 산업 현장에서 검증된 SAIGE SAFETY는 중대재해처벌법 의무사항 이행을 위한 실질적인 도구로 활용되고 있습니다.
AW2026에서 세이지의 스마트 제조 혁신을 직접 확인하세요
보이지 않는 생산 손실을 찾아내는 설비 모니터링부터, AI 모델을 통합 관리하는 MLOps 플랫폼, 결함 원인까지 진단하는 Industrial AI Agent, 그리고 산업 현장의 안전을 실시간으로 지키는 SAIGE SAFETY까지 — 스마트 제조 혁신의 전 과정을 한 자리에서 확인할 수 있습니다.
현장 전문가와 함께 귀사의 공정 데이터를 직접 놓고 맞춤형 상담을 받을 수 있는 오는 AW2026 C홀 C248 세이지 부스를 놓치지 마세요.
“우리 공정에도 적용이 가능할까?” 막연했던 그 질문,
AW2026 C홀 C248 세이지 부스에서 현장 전문가와 함께 직접 답을 찾아보시기 바랍니다.
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