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비전 검사 업체, 어떻게 고를까? 유형부터 선정 체크리스트까지
비전 검사 업체를 유형별로 비교하고, 6가지 선정 기준과 미팅 질문 10가지까지 정리했습니다. 과검·육안검사 고민이라면 AI 기반이 답입니다.
2026-09-07 -
PCB 검사 업체, 어떻게 고를까 — 유형별 지형도와 선정 기준
PCB 검사 업체를 장비 제조사·AI 소프트웨어·글로벌로 나눠 정리하고, 공정 단계와 선정 기준까지 짚었습니다.
2026-08-13 -
PCB 검사 솔루션 완벽 가이드 — 룰베이스 비전검사에 AI 필터를 더하다
이미지를 활용한 PCB AI 비전검사란 무엇인지, 룰베이스 비전검사에 AI 필터를 더해 과검을 줄이는 PCB 검사 솔루션을 정리했습니다.
2026-08-12 -
가동률은 정상인데 생산량 미달? 산업용 로봇 사이클 타임을 확인하세요
산업용 로봇 사이클 타임이란 무엇인가 산업용 로봇 사이클 타임(Cycle Time)이란, 로봇이 하나의 동작을 시작해서 완료하고 다시 시작 위치로 돌아오기까지 걸리는 시간을 말합니다. 반복 공정에서 로봇은 동일한 동작을 수백, 수천 번 반복합니다. 이 사이클 하나하나가 정확하게 이루어져야 생산 계획대로 제품이 나옵니다. 산업용 로봇 사이클 타임이 조금씩 늦어지거나 불규칙해지면, 그 영향은 공정 전체로 퍼집니다. 산업용 로봇 사이클 […]
2026-05-29 -
AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 – SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기
AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 — SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기 제조업은 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 활용한 설비 모니터링 솔루션이 생산 손실 감소와 유지보수 비용 절감의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 설비 사이클 이상 감지, 원인 분석 자동화, 열화 징후 조기 포착까지 — 제조 현장의 문제를 데이터로 풀어내는 AI 솔루션들이 속속 등장하고 […]
2026-05-26 -
제조업 생산 손실 원인 분석 — 눈에 안 보이는 손실을 AI 영상으로 잡는 방법
핵심 요약: PLC 알람도 없고 설비도 멀쩡한데 생산 손실이 반복된다면, 문제는 설비가 아니라 데이터 공백입니다. 원인을 분석하려면 먼저 분석의 출발점이 되는 수치가 있어야 합니다. 영상 AI로 설비 사이클을 프레임 단위로 기록하면, 지금까지 보이지 않던 손실의 실체가 수치로 드러납니다. “왜 손실이 나는지 모르겠다” — 가장 흔하고 가장 답답한 상황 생산량 지표가 조금씩 떨어집니다. 불량률이 산발적으로 올라옵니다. […]
2026-05-26 -
설비 보전 뜻과 한계 — 자동화율 90% 공장에서 생산량 원인을 찾지 못하는 이유
한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]
2026-04-13 -
제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27