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제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27 -
우리 공장은 스마트 팩토리 5단계 중 어디일까? — 현장 담당자를 위한 자가진단 체크리스트
스마트 팩토리 5단계란? 지금 확인해야 하는 이유 AI 도입 전에 스마트 팩토리 5단계부터 파악해야 한다 요즘 제조업 현장에서 “스마트 팩토리 구축했다”, “AI 도입했다”는 말을 어렵지 않게 듣습니다. 그런데 정작 “우리 공장이 스마트 팩토리 몇 단계냐”고 물으면 선뜻 답하지 못하는 경우가 많습니다. 바코드와 엑셀로 생산 데이터를 기록하는 공장도, AI 머신비전 검사기를 10대 운영하는 공장도 모두 “스마트 […]
2026-02-27 -
스마트 팩토리 핵심 기술의 진화 — DX를 넘어 AX 시대가 온다
스마트 팩토리 핵심 기술, 지금 어디까지 왔나 AI 도입이 빠르게 확산되는 제조업 현장 “자동화하지 않으면 생존할 수 없다.” 2015년 이후 제조업 현장에 빠르게 퍼진 말입니다. 실제로 2차전지, 반도체, PCB 등 고부가가치 산업을 중심으로 AI 기반 스마트 팩토리 핵심 기술 도입이 빠르게 확산됐습니다. 딥러닝 기반 머신비전 소프트웨어 시장만 봐도 2019년 약 200억 원에서 2023년 약 4,000억 […]
2026-02-27 -
문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션
보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]
2026-02-27 -
2026년 중대재해법 양형기준 신설 초읽기: 중대재해 범위부터 현장 대응까지
2026년 1월 12일, 대법원 양형위원회가 중대재해처벌법 위반 범죄에 대한 양형기준 마련을 공식화했습니다. 2022년 법 시행 이후 4년간 ‘솜방망이 처벌’이라는 비판을 받아온 중대재해법에 드디어 명확한 처벌 기준이 생기는 것입니다. 고용노동부와 법무부의 지속적인 건의, 2025년 12월 심포지엄에서의 전문가 공감대 형성 끝에 나온 결정이죠. 양형기준이 확정되면 사업주와 경영책임자에 대한 처벌 수위가 크게 강화될 것으로 예상됩니다. 그런데 정작 현장에서는 […]
2026-02-09 -
AI 예지 보전이 바꾼 설비 가동률의 새로운 기준
ai 예지 보전은 어떻게 운영 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 전략으로 주목받고 있을까? 그런데 말입니다, 실제 성공 사례를 보면 더 놀라운 점이…
2026-01-13 -
제조업 아차사고 실제 사례 7가지 – 몇 초 차이로 사고를 피한 순간들
제조업 아차사고란 무엇인가? Q. 제조업 아차사고의 정의는? 제조업 아차사고란 재해가 일어날 수 있는 상황이 발생했으나 직접적인 부상이나 손실로 이어지지 않은 사건을 말합니다. 로봇팔이 작업자를 스쳐 지나갔지만 다행히 부딪히지 않았거나, 지게차가 보행자 바로 앞에서 급정거해 충돌을 피한 경우처럼 10초 차이로 사고를 면한 아찔한 순간들이죠. Q. 왜 아차사고가 중요한가? 하인리히 법칙에 따르면 중대재해 1건이 발생하기 전에 경미한 […]
2025-12-19 -
산업용 로봇 사고로 연평균 3명 사망…중대재해법 시대, AI가 답이다
반복되는 산업용 로봇 사고, 10년간 355건 발생 한국의 산업용 로봇 집적도는 노동자 1만 명당 932대로 세계 1위입니다. 그러나 안전 관리는 여전히 걸음마 수준입니다. 출처: 고용노동부 산업재해 통계, 국제로봇연맹(IFR) 2011년부터 2020년까지 산업용 로봇 사고로 355건의 재해가 발생했고, 그중 29명이 목숨을 잃었습니다. 연평균 3명이 산업용 로봇 사고로 사망하는 셈이죠. 재해의 95% 이상이 제조업에서 발생했으며, 특히 자동차 부품 […]
2025-12-19 -
AI 인체 감지 시스템, CEO가 꼭 알아야 할 ‘중대재해 리스크 차단 기술’
제조 현장의 위험, AI가 실시간으로 감지합니다 “어제까지 멀쩡하던 직원이 오늘 사고를 당했습니다.” 중소 제조업체 대표 A씨는 작업장 내 지게차 협착 사고 소식을 듣고 그날 밤 잠을 이루지 못했습니다. CCTV는 24시간 돌아가고 있었지만, 정작 위험한 순간을 미리 알려주진 못했죠. 사고는 예측이 아니라 감지가 필요합니다. 중대재해처벌법 시행 이후 경영책임자의 안전 의무는 더욱 강화됐고, 50인 미만 사업장도 2024년부터 […]
2025-12-10