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AI/ML (Artificial Intelligence and Machine Learning)
인공지능과 머신러닝데이터로부터 패턴을 학습해 예측·판단을 수행하는 인공지능(AI)과 그 핵심 방법론인 머신러닝(ML)을 아우르는 기술
Algorithm
알고리즘특정 문제를 해결하기 위한 명확하고 유한한 단계별 절차의 집합으로, AI·머신러닝의 모든 학습과 추론의 기반
Anomaly Detection
이상 감지정상 패턴에서 벗어난 데이터를 자동으로 찾아내 설비 고장 예측·품질 불량 감지·보안 침해 탐지에 폭넓게 활용되는 AI 기술
Auto Labeling
오토 라벨링AI가 학습 데이터에 정답 라벨을 자동으로 부여해 라벨링 작업의 시간과 비용을 크게 줄이는 기술
Edge AI
엣지 AIAI 모델의 추론을 클라우드가 아닌 데이터 발생 현장 가까운 엣지 서버·디바이스에서 직접 처리해 실시간성·보안성·안정성을 확보하는 방식
Edge Computing
엣지 컴퓨팅데이터 처리를 중앙 클라우드가 아닌 데이터 발생 지점 근처(엣지)에서 수행해 지연을 최소화하고 보안을 강화하는 컴퓨팅 패러다임
Embedding
임베딩텍스트·이미지·데이터를 AI가 처리할 수 있는 고차원 숫자 벡터로 변환해 유사도 검색·분류·추천의 기반이 되는 기술
Image Classification
이미지 분류AI가 입력 이미지 전체를 분석해 미리 정의된 카테고리(양품/불량, 결함 유형 등) 중 하나로 자동 분류하는 컴퓨터 비전 기술
Language Modeling
언어 모델링주어진 텍스트 문맥에서 다음에 올 단어나 문장을 예측하도록 AI를 학습시키는, LLM·챗봇·기계 번역의 핵심 기반 기술