세이지 용어집

산업 현장에 필요한 AI 핵심 용어

Machine Translation

기계 번역

AI가 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 자동 변환하는 기술로, 딥러닝 기반 신경망 번역(NMT)이 현재 표준

Machine Unlearning

기계 비학습

이미 학습된 AI 모델에서 특정 데이터나 지식을 선택적으로 제거하는 기술로, 개인정보 보호·저작권·AI 안전 규정 준수에 활용

Machine Vision

머신 비전

카메라·조명·영상처리 알고리즘을 조합해 제품의 외관·치수·결함을 사람 없이 자동으로 검사·측정하는 산업용 영상 분석 기술

MCP (Model Context Protocol)

MCP

AI 모델이 외부 도구·데이터 소스·시스템과 표준화된 방식으로 연결되도록 정의한, AI 에이전트 생태계의 핵심 인프라 오픈 프로토콜

Metadata

메타 데이터

데이터를 설명하는 데이터로, 정보가 언제·어디서·어떻게 생성되었는지를 기록해 데이터의 검색·관리·활용을 돕는 정보

ML (Machine Learning)

머신 러닝

AI의 하위 집합으로, 컴퓨터가 방대한 데이터를 바탕으로 스스로 패턴을 학습해 예측·분류를 수행하는 기술

MLOps (Machine Learning Operations)

MLOps

AI 모델의 개발·배포·모니터링·재학습을 체계적으로 자동화해 모델 성능을 지속 유지하는 운영 방법론

Model Drift

모델 드리프트

시간이 지나면서 데이터나 환경이 변해 운영 중인 AI 모델의 정확도가 점차 떨어지는 현상

Model Retraining

AI 모델 재학습

운영 중인 AI 모델에 새 데이터를 추가 학습시켜 떨어진 성능을 회복하거나 변화한 환경에 맞게 정확도를 다시 끌어올리는 과정