CATEGORY
Data Labeling
데이터 라벨링AI 모델 학습을 위해 데이터에 정답(결함 위치·유형·경계 등)을 표시하는 작업
Data Mining
데이터 마이닝대규모 데이터에서 통계·기계학습 알고리즘으로 숨겨진 패턴과 인사이트를 자동으로 발견하는 분석 기법
Data Security
데이터 보안데이터의 유출·변조·손실을 막기 위해 접근 통제와 암호화 등으로 보호하는 활동
Data Visualization
데이터 시각화수치·통계 데이터를 차트·그래프·대시보드 등 시각적 형태로 표현해 패턴과 인사이트를 직관적으로 전달하는 기법
Deep Learning
딥러닝인간의 뇌를 모방한 다층 인공신경망으로 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 스스로 학습하는 머신러닝의 한 분야
Depth Estimation
깊이 추정단일 이미지나 영상에서 각 요소가 카메라로부터 떨어진 거리를 AI로 추정하는 기술
Digital Twin
디지털 트윈물리적 설비·공정·공장을 가상 공간에 실시간으로 복제하고, AI와 결합해 시뮬레이션·예측·최적화에 활용하는 디지털 모델
Edge AI
엣지 AIAI 모델의 추론을 클라우드가 아닌 데이터 발생 현장 가까운 엣지 서버·디바이스에서 직접 처리해 실시간성·보안성·안정성을 확보하는 방식
Edge Computing
엣지 컴퓨팅데이터 처리를 중앙 클라우드가 아닌 데이터 발생 지점 근처(엣지)에서 수행해 지연을 최소화하고 보안을 강화하는 컴퓨팅 패러다임