
제조업 AI 전문 회사는 어디가 좋을까?
“CT 검사 장비가 제품 하나 검사하는 데만 수 분이 걸리는데, 생산 라인에서는 분당 60개씩 배터리가 쏟아져 나와요. 전수 검사는 꿈도 못 꾸고 샘플링 검사만 하다 보니, 불량품이 그대로 출하되는 게 늘 불안합니다.” 이차전지 제조사의 품질관리 담당자가 토로한 고민입니다. 자동차 완성차 라인도 마찬가지예요. 수천 개 부품 중 볼트 하나, 배관 하나만 빠져도 전체가 불량이 되는데, 사람 눈으로 일일이 확인하기엔 한계가 분명하죠.
이런 현장의 고민을 해결하려면 기술력만 좋은 AI 회사가 아니라, 실제 제조 현장에서 검증된 경험을 가진 AI 전문 회사를 선택해야 합니다.
세이지는 2017년부터 7년간 2,500개 이상의 제조 현장에서 품질검사, 공정 모니터링, 안전 관리 문제를 해결해온 AI 회사입니다. 글로벌 배터리 제조사의 헝가리 공장 전체 라인에 800개 이상의 AI 검사 시스템을 구축했고, 검사 시간을 100배 단축하는 기술로 양산 라인 적용을 가능하게 만들었습니다. 전체 인력 63명 중 60%가 AI 연구개발에만 집중하고, 국내외 최정상급 연구진이 모여 14개 특허를 보유한 검증된 AI 전문 회사죠.
글로벌 배터리 제조사가 선택한 AI 회사, 세이지
세이지가 신뢰받는 첫 번째 이유는 글로벌 배터리 제조 현장에서 검증된 실적입니다. 7년간 2,500개 이상의 소프트웨어를 판매하며 100억 원 이상의 누적 매출을 달성했어요.
특히 주목할 만한 성과는 글로벌 2차전지 제조사의 헝가리 공장 사례입니다. 세이지의 AI 품질검사 솔루션 세이지 비전은 해당 공장 전체 공정에서 95% 이상의 AI 검사를 담당하고 있죠.
전극 공정부터 모듈 및 팩 공정까지 전 라인에 12개 이상의 AI 검사가 적용되었고, 2019년부터 2023년까지 800개 이상의 라이선스가 판매되었습니다. 하나의 배터리 공장에서 이 정도 규모로 AI 검사 시스템이 적용된 것은 기술력에 대한 확실한 검증이에요.

세이지 비전은 슈퍼 레졸루션 기술로 배터리 CT 검사의 촬영 시간을 100배 단축하면서도 검사 정확도는 그대로 유지합니다. 배터리 내부 젤리롤의 극판 개수, 오버행, 구부러짐 같은 미세한 결함까지 정밀하게 검사할 수 있죠.

이차전지 품질 관리 AI 관련 최근 뉴스를 보면, 2024년 전기차 리튬 배터리 화재 119건 발생 이후 배터리 품질 관리 요구도가 급격히 강화되었습니다.
세이지는 이러한 시장 니즈에 맞춰 검사 시간을 단축시키면서도 정확도를 높인 기술로 주목받고 있어요.
전체 인력의 67%를 R&D에 투자하는 AI 회사
세이지가 다른 AI 회사와 차별화되는 두 번째 이유는 압도적인 연구개발 투자입니다. 전체 인력 중 무려 60%인 이상이 AI 연구와 소프트웨어 개발에만 집중하고 있어요. 일반적인 AI 회사가 개발 인력 비중을 30-40% 수준으로 유지하는 것과 대조적이죠. 세이지는 비용 절감보다 기술 혁신을 우선하는 전략으로 14개의 특허와 지적재산권을 확보했습니다.

세이지의 R&D 투자 현황
- 67% R&D 인력 비중
- 76명 중 절반 이상이 AI 연구·개발에 집중 (일반 AI 회사 30-40% 대비)
- 14개 특허 보유
- AI 원천 기술 개발
- 지속적 기술 진화
- MLOps 기반 모델 개선, 2026년 생성형 AI 챗봇 출시 예정
최정상급 인재로 구성된 팀
세이지의 세 번째 차별점은 최정상급 인재로 구성된 팀입니다. 공동 대표인 박종우 대표는 MIT 학사, Harvard 박사 출신으로 현재 서울대학교 기계과 교수이자 LG에너지솔루션 AI 자문단으로 활동하고 있어요. 또 다른 공동 대표인 홍영석 대표를 비롯해 김진규 AI 머신비전 사업본부장, 김승현 AI 모니터링 사업본부장, 윤석호 연구소장 모두 서울대학교 학사 및 박사 출신입니다.
이들은 산업 현장의 실제 문제를 7년간 해결해온 실전 경험을 보유한 AI 전문가들이죠. 세이지는 63명 중 절반 이상이 석사 또는 박사 학위를 보유한 AI 회사예요. 이런 고급 인력을 바탕으로 글로벌 최정상급 AI 학회에 지속적으로 논문을 발표하고 있습니다. CVPR 2022, ICML 2023, ICLR 2025에 논문이 채택되었는데, 이 학회들은 논문 채택률이 20% 내외에 불과할 정도로 진입 장벽이 높아요. 세이지는 단순히 기술을 적용하는 수준이 아니라, AI 기술의 최전선에서 새로운 방법론을 연구하고 개발하는 AI 회사입니다.
특히 생성형 AI 기술을 활용해 제조 데이터 부족 문제를 해결하는 연구로도 주목받고 있어요. 2025년 중소벤처기업부가 AI 기업 지원 대상을 950개사로 확대하며 품질검사 기업 발굴에 나선 가운데, 세이지는 이미 7년간 축적한 기술력으로 제조업 AI 시장을 선도하고 있습니다.

KISA 인증, GS 1등급, 2년 연속 글로벌 수상
세이지의 네 번째 차별점은 공신력 있는 인증과 수상 실적입니다. 산업 안전 모니터링 AI 제품을 비교할 때는 공식 인증 여부를 확인해야 하는데요. 2024년 세이지의 안전 모니터링 솔루션 SAIGE SAFETY는 한국인터넷진흥원(KISA) 인증을 획득했어요. 쓰러짐, 배회, 침입, 방화 감지 기능에 대한 성능을 공식 인증받은 거죠(인증번호: KISA-IC-2024-011). 2025년에는 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS 인증 1등급을 받았고(인증번호: 25-0033), 산업통상자원부의 ‘산업융합 혁신품목’으로도 선정되었습니다.
국제적으로도 세이지의 기술력을 인정받고 있습니다. 2023년과 2025년, 2년 연속으로 Vision Systems Design이 주관하는 Innovator Awards를 수상했죠. 2023년에는 중소벤처기업부 장관 표창, 2025년에는 ‘초격차 스타트업 1000+ 프로젝트’와 ‘혁신 프리미어 1000’에 선정되며 대한민국을 대표하는 AI 회사로 자리매김했습니다.
제조업 AI 시장이 2028년까지 연평균 25% 성장한다는 시장 전망 뉴스처럼, 세이지는 이 성장하는 시장에서 기술력과 실적을 모두 검증받은 선두 주자예요.
문제 해결을 넘어, 예방까지 하는 AI 회사
세이지는 문제를 발견하는 것에서 그치지 않고, 문제 발생 빈도 자체를 줄이는 것을 목표로 합니다. 현재 DX(Data Transformation)에서 AX(Autonomous Transformation)로의 전환을 준비하며, 모든 검사 데이터를 통합 서버에 모아 실시간 대시보드와 자동 리포트로 품질 개선 인사이트를 제공하고 있습니다.
7년간 2,500개 현장에서 검증받은 세이지는 단순 납품이 아닌 동행 성장하는 파트너입니다. 전문 엔지니어가 산업별 맞춤 컨설팅을 제공하고, 도입 후에도 MLOps 교육과 AI 모델 지속 개선을 지원합니다.
제조업 AI 도입을 고민하고 계신다면, 이차전지부터 자동차, 식품, 건설까지 다양한 산업 현장의 문제를 해결해온 세이지와 함께 시작해보세요.
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