2025년 제조업 AI 주요 뉴스 5가지: 한국 제조업의 기회
2025년 AI 뉴스 중 제조업 분야에서 가장 주목받는 5가지 소식을 정리했습니다. 2015년 자동화 바람이 불기 시작한 지 10년, 제조업은 이제 AI 전환이라는 새로운 국면을 맞이하고 있습니다.
전 세계 제조업 리더의 71%는 제조 AI 도입이 100년 만의 최대 생산성 혁신을 이끌 것으로 전망하며, 딜로이트 분석에 따르면 AI 적용 기업들은 시장 진입 기간 20% 단축, 생산성 55% 증가라는 성과를 거두고 있습니다.
제조업을 중심으로 한 2025년 최신 AI 뉴스를 통해 산업의 미래를 전망합니다.
[AI 뉴스 1] IFS: 제조업 AI 도입, 의지는 높지만 실행은 초기
글로벌 클라우드 엔터프라이즈 소프트웨어 기업 IFS가 글로벌 제조업 리더 1,700명을 대상으로 진행한 조사 결과, AI 적용 의지는 높지만 실제 산업용 AI 통합은 기술, 프로세스, 스킬 부족으로 지연되고 있습니다 IFS. 응답자의 48%가 제안 수집 단계에 머물러 있으며, 명확한 전략과 가시적 결과를 보이는 기업은 27%에 불과합니다 IFS.
AI 프로젝트 성공에 실시간 데이터가 중요하다고 86%가 응답했지만, 데이터 기반을 완성한 기업은 23%에 그쳤습니다. 데이터 보안 우려, AI 전문 인력 부족, 초기 구축 비용 등이 주요 걸림돌로 지적되었습니다.
AI 도입의 핵심은 ‘기술’이 아니라 ‘조직 혁신’에 있습니다.
단순히 AI 도구를 도입하는 것만으로는 부족하며, 조직 문화와 서비스 모델의 근본적 변화가 동반되어야 합니다.
[AI 뉴스 2] 삼성전자 × Nvidia, 5만 대 GPU로 AI 팩토리 구축
삼성전자가 약 50,000여 대의 Nvidia GPU를 글로벌 생산망에 도입하며 ‘AI 팩토리’ 구축에 나섰습니다. 디지털 트윈 기술과 결합한 이번 프로젝트는 반도체, 모바일, 로봇 등 제조 전반의 생산 네트워크를 AI로 연결하는 대규모 투자입니다.
이는 단순히 개별 공장의 자동화를 넘어 전체 생산 네트워크를 통합 시스템으로 최적화하는 전략입니다. 공정 시뮬레이션, 수율 예측, 설비 이상 감지를 통합 관리하며, 글로벌 각지의 공장 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 생산 계획을 수립합니다.한국 제조업의 AI 전환이 ‘도입 단계’에서 ‘대규모 투자 단계’로 이행하고 있다는 신호입니다.
[AI 뉴스 3] 엣지 AI, 제조업 현장에서 실시간 처리의 핵심으로 부상
클라우드 중심의 AI에서 현장 실시간 처리로 패러다임이 전환되고 있습니다. 엣지 AI는 생산 현장에서 데이터를 직접 처리하는 기술로, 온디바이스 AI 시장은 2031년까지 연평균 27.95% 성장하며 167조원 규모로 확대될 전망입니다.
엣지 AI의 핵심 장점은 실시간 처리 및 초저지연, 프라이버시 강화, 비용 효율성, 네트워크 독립성입니다. 제조 현장에서는 설비 이상 실시간 감지, 작업자 안전 모니터링, 품질 검사 자동화에 적용되고 있으며, 네트워크 장애 시에도 생산 중단 없이 작동합니다.
딜로이트는 온디바이스와 클라우드 연산을 결합한 하이브리드 AI 아키텍처의 필요성을 강조합니다.
📎 출처:
[AI 뉴스 4] Physical AI, 한국 제조업의 새로운 기회
코리아 타임스 등 주요 언론은 AI 경쟁이 모델과 컴퓨팅 중심에서 공장·항만·건설 현장 같은 물리 세계에 지능을 심는 ‘Physical AI’로 전환되고 있다고 분석합니다.
한국은 메모리 반도체, 이차전지, 자동차, 조선 등에서 세계적 제조 리더십을 확보하고 있으며, 인구당 산업 로봇 보급률 1위를 기록합니다. 무엇보다 실제 생산 현장에서 축적된 방대한 공정 데이터를 보유했다는 점이 결정적입니다.
범용 AI 시장은 미국 빅테크가 장악했지만, 실제 제품을 만드는 공장이 있어야 ‘제조-공정 데이터’ 수집이 가능한 제조 AI 분야에서는 한국에 기회가 있습니다.
독일·일본·한국 모두 고령화로 인한 제조업 노동력 부족을 경험하고 있으며, Physical AI는 인간 노동력 대체와 생산성 향상을 동시에 달성할 수 있는 해법으로 주목받고 있습니다.
📎 출처:
[AI 뉴스 5] Nvidia, 미국 제조업 부활 위한 Physical AI 전략 발표
Nvidia가 미국 주요 제조·로봇 기업들과 재제조업(Re-industrialisation) 추진을 발표했습니다. 공장용 디지털 트윈, 협업 로봇, 자율 주행 로봇 등의 기술을 제공하며 미국 제조업 부활을 지원하겠다는 전략입니다.
엔비디아 젠슨 황 CEO는 CES 2025에서 “AI의 궁극적 목표는 휴머노이드 로봇”이라고 강조하며, AI + 로봇 + 제조업의 복합 결합이 가속화될 것이라고 전망했습니다. 이는 독일 지멘스가 전자 부품 판매에서 공장 구축 및 운영 서비스로 사업 방향을 전환한 전략과 유사합니다. 글로벌 제조 강국들의 AI 투자 경쟁이 본격화되고 있다는 신호입니다.
📎 출처:
세이지, 한국 제조 AI 혁신을 선도하다
세이지는 2017년부터 비전 AI 기술로 한국 제조업의 현장 문제를 해결해왔습니다. 반도체, 2차전지, PCB, 건설 등 다양한 산업에서 약 7년간 축적한 경험을 바탕으로, 한국 제조 AI 혁신을 선도하고 있습니다.
세이지 비전은 비정형 결함을 빠르고 정확하게 탐지하는 AI 기반 머신 비전 솔루션입니다. 슈퍼 레졸루션 기술을 통해 검사 시간을 100배 이상 단축하며, 2차전지·반도체·PCB 등 고정밀 제조 현장에서 검증받았습니다.
세이지 빔스는 “공정 이상을 놓쳐 불량이 대량 발생한다”는 문제를 해결합니다. 이미 설치된 CCTV로 공정의 흐름을 24시간 분석해 부품 쓰러짐·끼임·낙하를 실시간 감지하고, 문제 발생 구간의 영상을 자동 저장해 빠른 원인 파악이 가능합니다
세이지 세이프티는 “넓은 현장을 관제 인력만으로 모니터링하기 어렵다”는 건설·제조 현장의 과제를 해결합니다. KISA 인증과 GS 1등급을 받은 AI가 안전모 미착용·작업자 쓰러짐·중장비 협착을 자동 감지하고 즉시 알림을 보내, 사고를 사전에 예방합니다.
2025 AI 뉴스가 보여주는 한국 제조업의 기회
한국은 메모리 반도체, 이차전지, 자동차 등에서 세계적 제조 리더십을 확보하고 있으며, 인구당 산업 로봇 보급률 1위를 기록합니다. 무엇보다 실제 생산 현장에서 축적된 방대한 공정 데이터를 보유했다는 점이 결정적입니다.
성공적인 AI 도입을 위해서는 기술 도입을 넘어 조직 문화와 서비스 모델의 근본적 변화가 필요합니다. 딜로이트 조사에 따르면 90% 이상의 기업이 AI 거버넌스 개선 필요성을 인식하고 있지만, 실제 준비는 여전히 부족하다고 합니다.
지금이 바로 자사의 현황을 진단하고, AI 전환 전략을 수립할 시점입니다.
제조업 AI 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
© SAIGE All Rights Reserved.