latest
-
딥러닝 비전 검사란? 원리·구성 요소부터 도입 장벽 넘는 법까지
딥러닝 비전 검사의 원리와 구성 요소, 산업별 적용 예를 정리하고 학습 데이터·라벨링·재학습에서 막히는 도입 장벽을 넘는 방법까지 안내합니다.
2026-10-22 -
제조업 AI 적용 사례 4가지 — 품질 검사부터 예지보전까지 한눈에
제조업 AI가 실제로 쓰이는 품질 검사·예지보전·공급망 관리·로봇 자동화 4가지 사례를 정리하고, 도입이 PoC에서 멈추는 이유와 해결 방법까지 안내합니다.
2026-10-15 -
제조 AI 지원사업으로 AI 검사 도입비 절반 줄이기, 지금부터 준비할 3가지
제조AI특화 스마트공장과 AI 통합 바우처를 비교하고, SAIGE가 과제를 준비하며 확인한 공고 전 준비 3가지를 정리했습니다.
2026-09-30 -
제조 AI 도입 사례, 장비보다 먼저 정해야 할 3가지
제조 AI 도입률이 0.1%에 머무는 이유와, 렌즈·필름·PCB·프레스·철강 현장이 장비보다 먼저 정한 세 가지를 정리했습니다.
2026-09-30 -
제조 AI 에이전트, 현장은 채팅창을 원하지 않았습니다 — 실제 요청이 모인 두 가지
제조 현장이 AI 에이전트에 실제로 요청한 것은 채팅창이 아니었습니다. 검사와 모니터링, 앞의 두 단계부터 점검해야 하는 근거를 정리했습니다.
2026-09-21 -
머신비전 업체 순위 완전 정리 | 2026 시장 구조와 선정 기준 7단계
머신비전 업체 순위는 왜 기관마다 다를까요? 밸류체인 4단계로 나눠 정리하고 선정 체크리스트 7단계까지 담았습니다.
2026-09-15 -
비전 검사 업체, 어떻게 고를까? 유형부터 선정 체크리스트까지
비전 검사 업체를 유형별로 비교하고, 6가지 선정 기준과 미팅 질문 10가지까지 정리했습니다. 과검·육안검사 고민이라면 AI 기반 2차 검증이 효과적인 선택지입니다.
2026-09-07