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세이지의 비즈니스 인사이트

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  • 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

    제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

    테크 2024-05-29

  • 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

    2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

    제조 인사이트 2024-05-13

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  • AEO 인증 준비 가이드: 체크리스트부터 AI 활용법까지 (for 물류센터)

    수출입 물류센터를 위한 AEO 인증 준비 가이드 AEO(Authorized Economic Operator, 수출입안전관리우수업체) 인증을 취득하는 기업이 꾸준히 늘고 있습니다. 2013년 약 530여 개였던 인증 기업 수는 2024년 기준 약 930개를 넘어섰으며, 수출입 기업은 물론 물류센터, 운송사, 관세사 등 다양한 업종의 기업들까지 인증 취득에 적극 나서고 있습니다. 그렇다면 왜 이렇게 많은 기업들이 AEO 인증을 받으려 할까요? 이유는 분명합니다. […]

    안전 인사이트 2025-07-10

  • 항만 지체 현상, 안전사고와 관련이 있다? AI로 물류 리드타임 줄이고 현장 인력 안전관리 하는 법

    반복되는 항만 지체, 물동량 이외에도 ‘이것’ 때문! 2025년 여름, 싱가포르·로테르담·말레이시아 등 주요 글로벌 항만에서 예년보다 300% 이상 지체율이 증가했습니다. 선박들은 예정보다 길게는 최대 14일을 대기했고, 아시아~북미 노선의 리드타임은 무려 35% 이상 증가했습니다. 이에 따라 글로벌 물류업계는 연 수십억 달러의 손실을 떠안았죠. 항만 혼잡은 일반적으로 ‘물동량 증가’, ‘노동력 부족’, ‘파업’, ‘기상 악화’ 등 다양한 원인이 복합적으로 […]

    안전 인사이트 2025-07-10

  • HACCP 대응 전략 : 식품이물검사 기준과 체크리스트 확인하세요!

    HACCP 인증, 왜 어렵고 까다로울까? “음식에서 이물질이 나왔어요.” 식품 업계에 이보다 더 무서운 말이 있을까요? 소비자의 불신은 한순간입니다. 단 하나의 이물 혼입 사고로 브랜드 이미지가 흔들리고, 매출은 물론 거래처 신뢰까지 흔들릴 수 있죠. 실제로 HACCP 인증 심사에서 반복적으로 지적되는 항목 중 하나가 바로 ‘이물관리’입니다. 식약처에 따르면 2017년부터 2022년 상반기까지 발생한 이물 혼입 사고는 총 2,692건으로, […]

    제조 인사이트 2025-07-09

  • 스마트 건설에서 AI 안전관리가 만들어내는 3가지 변화

    최근 건설 현장에서는 BIM(Building Information Modeling), 디지털 트윈, 자동화 장비 등 스마트건설에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. AI 기술 역시 활발히 주목받고 있는데요. 실제로 최근 조사에 따르면, 한국을 포함한 아시아태평양 지역에서는 건설사의 약 30%가 AI 기술을 도입했거나 도입을 준비 중이라 답했고, 글로벌 설문에서는 94%의 건설 기업이 AI나 머신러닝의 도입을 고려하고 있다고 합니다. 이처럼 스마트건설이 […]

    안전 인사이트 2025-07-08

  • 제약바이오 AI는 어떻게 품질 관리를 혁신할까?

    2025년 경제전망 설문조사에 따르면, 응답 기업의 과반인 52%가 이미 업무에 AI를 도입해 활용 중인 것으로 나타났습니다. 또한, 향후 도입 계획이 있다고 밝힌 기업이 39%에 달했는데요. 이처럼, AI는 더이상 특정 산업의 기술이 아닌, 전 산업의 필수 기술로 자리잡고 있습니다. 그렇다면 정교한 공정과 엄격한 품질 관리가 요구되는 제약·바이오 산업에서는 AI 기술이 어떻게 활용되고 있을까요? 이번 글에서는 실제 […]

    제조 인사이트 2025-07-08

  • 부산 리조트 건설현장부터 화성 공장까지… 잇따른 산업현장 화재의 원인은?

    리조트 화재, 물류창고 폭발… 왜 참사는 계속될까? 건설현장 화재 사고는 매년 끊임없이 발생합니다. 소방청에 따르면 최근 5년간 총 3,790건에 달하는 사고로 인해 56명이 사망하고 279명이 부상을 입었으며 약 1,100억 원의 재산 피해가 발생했다고 합니다. 대표적으로 대표적인 사례를 보면 다음과 같습니다. 이 사건들엔 공통점이 있습니다. 화재는 예고 없이 터지는 것처럼 보이지만 사실 대부분은 예측할 수 있는 […]

    안전 인사이트 2025-07-08

  • 풀무원은 이미 도입 완료! 식품 품질관리에 비전AI를 활용하는 가장 효과적인 방법

    유통기한 누락, 라벨 오류… 자동 검사로도 놓치는 이유 출하 직전, 유통기한이 누락된 제품이 발견되거나 수백 개 제품에서 라벨 위치가 틀어져 있는 상황, 식품업계 실무자라면 아찔할 상황입니다. 유통기한 및 성분 표기 오류는 납품 거절이나 클레임으로 이어질 수 있는, 실무자에게 민감한 사안이죠. 따라서 OCR(Optical Character Recognition·광학문자인식) 시스템을 이미 도입한 기업도 납품 전, 최종 검토는 사람이 다시 해야 […]

    제조 인사이트 2025-07-08

  • 물류창고 화재 원인부터 예방까지, 안전 담당자가 꼭 알아야 할 A to Z

    불과 몇 년 전, 경기도의 한 물류센터에서 발생한 화재는 단 한 번의 사고로 4,743억 원의 재산 피해를 일으키며, 물류업계 전반에 큰 경각심을 안겼습니다. 이처럼 피해 규모가 폭발적으로 커지는 이유는 물류창고라는 공간이 지닌 구조적 취약성 때문인데요. 더 큰 문제는 이런 대형 화재 사고의 상당수가 반복되는 부주의에서 비롯된다는 점입니다. 즉, 예방이 가능했음에도 불구하고, 작은 방심이나 관리 부실이 […]

    안전 인사이트 2025-07-08

  • 우리 회사가 배터리 품질 관리에 실패한 이유 3가지

    이차전지 제조는 공정이 길고 단계 간의 연결성이 매우 강합니다. 슬러리 코팅, 전극 적층, 셀 조립, 충방전 테스트까지 각각의 공정이 연속적으로 이어지기 때문에, 앞단의 작은 이슈 하나가 뒤 공정에 누적되어 전체 생산 효율과 수율에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 코팅 라인에서 이물질이 끼거나 적층 중 미세한 틀어짐이 발생해도, 그 즉시 감지하지 못하면 수십, 수백 셀 […]

    제조 인사이트 2025-07-08