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세이지의 비즈니스 인사이트

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  • 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

    제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

    테크 2024-05-29

  • 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

    2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

    제조 인사이트 2024-05-13

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  • 장마철 제조업 안전사고, 우리 현장은 어떻게 준비해야 할까?

    장마철은 제조업 현장에서 감전, 화재 같은 전기 사고가 가장 많이 발생하는 시기입니다. 특히 습기와 열기가 동시에 작용하는 여름철에는 평소보다 훨씬 복합적인 위험이 쌓이게 됩니다. 실제로 고용노동부 발표에 따르면, 최근 5년간 장마철(6~7월) 제조업 산재 사망사고는 지속적으로 증가해 왔습니다. 기계 내부에 찬 수분, 전선 주변의 결로, 고온에 따른 온도 상승이 겹치면서 전기설비나 장비 고장을 유발하고, 이로 인해 […]

    안전 인사이트 2025-07-16

  • 바이오 품질관리, 어떻게 하고 있나요? 제약 품질관리 담당자가 꼭 지켜야 할 첨단바이오의약품 가이드라인 요약

    첨단바이오의약품 시장이 급성장하면서 규제 당국의 관리 기준도 점점 세밀해지고 있습니다. 식품의약품안전처는 2024년 ‘첨단바이오의약품 제조 및 품질관리 기준’을 발표하며 원자재와 장비, 무균 조건 관리까지 모든 공정에서 철저한 문서화와 실시간 모니터링을 요구하고 있는데요. 문제는 이런 복잡한 가이드라인을 현장에서 완벽히 준수하기가 쉽지 않다는 점입니다. 이번 글에서는 첨단바이오의약품 가이드라인의 핵심 내용을 살펴보고, 현장에서 지키기 어려운 대표적인 항목들과 그에 대한 […]

    제조 인사이트 2025-07-16

  • AEO 인증 준비 가이드: 체크리스트부터 AI 활용법까지 (for 물류센터)

    수출입 물류센터를 위한 AEO 인증 준비 가이드 AEO(Authorized Economic Operator, 수출입안전관리우수업체) 인증을 취득하는 기업이 꾸준히 늘고 있습니다. 2013년 약 530여 개였던 인증 기업 수는 2024년 기준 약 930개를 넘어섰으며, 수출입 기업은 물론 물류센터, 운송사, 관세사 등 다양한 업종의 기업들까지 인증 취득에 적극 나서고 있습니다. 그렇다면 왜 이렇게 많은 기업들이 AEO 인증을 받으려 할까요? 이유는 분명합니다. […]

    안전 인사이트 2025-07-10

  • 항만 지체 현상, 안전사고와 관련이 있다? AI로 물류 리드타임 줄이고 현장 인력 안전관리 하는 법

    반복되는 항만 지체, 물동량 이외에도 ‘이것’ 때문! 2025년 여름, 싱가포르·로테르담·말레이시아 등 주요 글로벌 항만에서 예년보다 300% 이상 지체율이 증가했습니다. 선박들은 예정보다 길게는 최대 14일을 대기했고, 아시아~북미 노선의 리드타임은 무려 35% 이상 증가했습니다. 이에 따라 글로벌 물류업계는 연 수십억 달러의 손실을 떠안았죠. 항만 혼잡은 일반적으로 ‘물동량 증가’, ‘노동력 부족’, ‘파업’, ‘기상 악화’ 등 다양한 원인이 복합적으로 […]

    안전 인사이트 2025-07-10

  • HACCP 대응 전략 : 식품이물검사 기준과 체크리스트 확인하세요!

    HACCP 인증, 왜 어렵고 까다로울까? “음식에서 이물질이 나왔어요.” 식품 업계에 이보다 더 무서운 말이 있을까요? 소비자의 불신은 한순간입니다. 단 하나의 이물 혼입 사고로 브랜드 이미지가 흔들리고, 매출은 물론 거래처 신뢰까지 흔들릴 수 있죠. 실제로 HACCP 인증 심사에서 반복적으로 지적되는 항목 중 하나가 바로 ‘이물관리’입니다. 식약처에 따르면 2017년부터 2022년 상반기까지 발생한 이물 혼입 사고는 총 2,692건으로, […]

    제조 인사이트 2025-07-09

  • 스마트 건설에서 AI 안전관리가 만들어내는 3가지 변화

    최근 건설 현장에서는 BIM(Building Information Modeling), 디지털 트윈, 자동화 장비 등 스마트건설에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. AI 기술 역시 활발히 주목받고 있는데요. 실제로 최근 조사에 따르면, 한국을 포함한 아시아태평양 지역에서는 건설사의 약 30%가 AI 기술을 도입했거나 도입을 준비 중이라 답했고, 글로벌 설문에서는 94%의 건설 기업이 AI나 머신러닝의 도입을 고려하고 있다고 합니다. 이처럼 스마트건설이 […]

    안전 인사이트 2025-07-08

  • 제약바이오 AI는 어떻게 품질 관리를 혁신할까?

    2025년 경제전망 설문조사에 따르면, 응답 기업의 과반인 52%가 이미 업무에 AI를 도입해 활용 중인 것으로 나타났습니다. 또한, 향후 도입 계획이 있다고 밝힌 기업이 39%에 달했는데요. 이처럼, AI는 더이상 특정 산업의 기술이 아닌, 전 산업의 필수 기술로 자리잡고 있습니다. 그렇다면 정교한 공정과 엄격한 품질 관리가 요구되는 제약·바이오 산업에서는 AI 기술이 어떻게 활용되고 있을까요? 이번 글에서는 실제 […]

    제조 인사이트 2025-07-08

  • 부산 리조트 건설현장부터 화성 공장까지… 잇따른 산업현장 화재의 원인은?

    리조트 화재, 물류창고 폭발… 왜 참사는 계속될까? 건설현장 화재 사고는 매년 끊임없이 발생합니다. 소방청에 따르면 최근 5년간 총 3,790건에 달하는 사고로 인해 56명이 사망하고 279명이 부상을 입었으며 약 1,100억 원의 재산 피해가 발생했다고 합니다. 대표적으로 대표적인 사례를 보면 다음과 같습니다. 이 사건들엔 공통점이 있습니다. 화재는 예고 없이 터지는 것처럼 보이지만 사실 대부분은 예측할 수 있는 […]

    안전 인사이트 2025-07-08

  • 풀무원은 이미 도입 완료! 식품 품질관리에 비전AI를 활용하는 가장 효과적인 방법

    유통기한 누락, 라벨 오류… 자동 검사로도 놓치는 이유 출하 직전, 유통기한이 누락된 제품이 발견되거나 수백 개 제품에서 라벨 위치가 틀어져 있는 상황, 식품업계 실무자라면 아찔할 상황입니다. 유통기한 및 성분 표기 오류는 납품 거절이나 클레임으로 이어질 수 있는, 실무자에게 민감한 사안이죠. 따라서 OCR(Optical Character Recognition·광학문자인식) 시스템을 이미 도입한 기업도 납품 전, 최종 검토는 사람이 다시 해야 […]

    제조 인사이트 2025-07-08