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• 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

  제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

  테크 2024-05-29
• 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

  2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

  제조 인사이트 2024-05-13

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• 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술로 완성하는 스마트 제조 혁신

  다품종 소량 생산의 비중이 높아지고, 고속 라인에서 생산되는 제품이 늘어나면서 제조 현장의 관리 업무도 복잡화되고 있습니다. 기존 방식대로 진행하는 육안 검사, 문제가 발생한 이후 진행하는 설비 사후 조치는 현재의 제조 환경을 뒷받침하기 어렵습니다. 따라서 현장에는 보다 정밀하고 효율적인 제조 현장 관리 방법이 필요한데요. 바로 이 지점에서 주목받고 있는 것이 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술입니다. 💡 이상 […]

  테크 2025-07-29
• 용접검사에서 놓치기 쉬운 결함, AI로 어떻게 잡을 수 있을까?

  0.1mm의 오차가 전체 생산성을 흔들 수 있다 눈에 보이지 않을 정도로 미세한 용접 결함 하나가, 수율을 떨어뜨리고 전체 생산 라인을 멈추게 만들 수 있습니다. 배터리 셀의 미세한 기공, 자동차 차체의 미처 닫히지 않은 틈, 조선 블록 사이의 균열까지—대형 구조물의 용접 공정에서는 ‘0.1mm’의 오차도 치명적일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 지금까지 많은 제조 현장에서는 여전히 육안검사나 단순 […]

  제조 인사이트 2025-07-24
• 수작업 라벨링의 비효율, AI라벨링과 Auto Labeling으로 어떻게 해결할까?

  수작업 라벨링툴의 한계, 이제 AI라벨링으로 해결하세요 최근 제조업 품질관리 현장에서는 기존 라벨링툴의 한계가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 제품 이미지 수천 장을 일일이 사람이 분류하고 불량 여부를 판별하다 보면, 시간과 인력은 물론 품질관리 효율까지 희생되는 경우가 많습니다. 하루 종일 집중해도 겨우 몇 백 장밖에 처리하지 못하는 것이 현실이죠. 이러한 문제는 우리만의 고민이 아닙니다. 글로벌 기업들도 라벨링 […]

  제조 인사이트 2025-07-24
• 스마트팩토리로 건설현장 개선하기, AI가 한 끗 다른 안전관리를 도와주는방법

  지난 6월 현대건설이 스마트건설 시연회를 열고 디지털 트윈, 로보틱스 등 진보된 건설 기술을 선보였습니다. 이처럼 전통적인 건설 산업에도 본격적인 자동화 바람이 불고 있는데요. 그 중 현장에서 유독 자동화가 어려웠던 영역이 바로 ‘안전 관리’ 입니다. 최근 산업안전보건법 개정, 중대재해처벌법이 강화되며 대형 공공현장을 중심으로 데이터 기반의 실시간 안전관리 체계 구축이 필수 과제로 제시되고 있어요. 그만큼 안전 관리도 […]

  안전 인사이트 2025-07-16
• 품질 엔지니어 전망, 2026년은 어떤 역량을 쌓아야 할까?: 검수자에서 문제 해결자로

  관세부터 지정학적 이슈까지. 불안정한 자재 수급 환경에 더불어 경기 둔화로 각 기업의 비용 절감이 시급한 상황입니다. 지난 6월 대한상공회의소의 기업경기전망지수(BSI) 조사에 따르면, 국내 제조기업은 3분기 경기 전망을 부정적으로 내다보고 있습니다. 따라서 제조업체는 불확실성에 대응하고자, 스마트 제조 기술을 도입하고 있습니다. AI를 도입하는 경우도 늘어났는데요. 생성형 AI와 인과관계 AI에 투자하는 조직은 전년 대비 12% 증가했습니다. 응답자의 50%는 […]

  제조 인사이트 2025-07-16
• 장마철 제조업 안전사고, 우리 현장은 어떻게 준비해야 할까?

  장마철은 제조업 현장에서 감전, 화재 같은 전기 사고가 가장 많이 발생하는 시기입니다. 특히 습기와 열기가 동시에 작용하는 여름철에는 평소보다 훨씬 복합적인 위험이 쌓이게 됩니다. 실제로 고용노동부 발표에 따르면, 최근 5년간 장마철(6~7월) 제조업 산재 사망사고는 지속적으로 증가해 왔습니다. 기계 내부에 찬 수분, 전선 주변의 결로, 고온에 따른 온도 상승이 겹치면서 전기설비나 장비 고장을 유발하고, 이로 인해 […]

  안전 인사이트 2025-07-16
• 바이오 품질관리, 어떻게 하고 있나요? 제약 품질관리 담당자가 꼭 지켜야 할 첨단바이오의약품 가이드라인 요약

  첨단바이오의약품 시장이 급성장하면서 규제 당국의 관리 기준도 점점 세밀해지고 있습니다. 식품의약품안전처는 2024년 ‘첨단바이오의약품 제조 및 품질관리 기준’을 발표하며 원자재와 장비, 무균 조건 관리까지 모든 공정에서 철저한 문서화와 실시간 모니터링을 요구하고 있는데요. 문제는 이런 복잡한 가이드라인을 현장에서 완벽히 준수하기가 쉽지 않다는 점입니다. 이번 글에서는 첨단바이오의약품 가이드라인의 핵심 내용을 살펴보고, 현장에서 지키기 어려운 대표적인 항목들과 그에 대한 […]

  제조 인사이트 2025-07-16
• AEO 인증 준비 가이드: 체크리스트부터 AI 활용법까지 (for 물류센터)

  수출입 물류센터를 위한 AEO 인증 준비 가이드 AEO(Authorized Economic Operator, 수출입안전관리우수업체) 인증을 취득하는 기업이 꾸준히 늘고 있습니다. 2013년 약 530여 개였던 인증 기업 수는 2024년 기준 약 930개를 넘어섰으며, 수출입 기업은 물론 물류센터, 운송사, 관세사 등 다양한 업종의 기업들까지 인증 취득에 적극 나서고 있습니다. 그렇다면 왜 이렇게 많은 기업들이 AEO 인증을 받으려 할까요? 이유는 분명합니다. […]

  안전 인사이트 2025-07-10
• 항만 지체 현상, 안전사고와 관련이 있다? AI로 물류 리드타임 줄이고 현장 인력 안전관리 하는 법

  반복되는 항만 지체, 물동량 이외에도 ‘이것’ 때문! 2025년 여름, 싱가포르·로테르담·말레이시아 등 주요 글로벌 항만에서 예년보다 300% 이상 지체율이 증가했습니다. 선박들은 예정보다 길게는 최대 14일을 대기했고, 아시아~북미 노선의 리드타임은 무려 35% 이상 증가했습니다. 이에 따라 글로벌 물류업계는 연 수십억 달러의 손실을 떠안았죠. 항만 혼잡은 일반적으로 ‘물동량 증가’, ‘노동력 부족’, ‘파업’, ‘기상 악화’ 등 다양한 원인이 복합적으로 […]

  안전 인사이트 2025-07-10

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