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AI 예지 보전이란 무엇인가 — 센서 방식과 영상 방식, 무엇이 다른가
한눈에 보는 요약 AI 예지 보전은 설비 데이터를 AI로 분석해 고장을 사전에 예측하고 생산 손실을 최소화하는 기술이다. 전통적인 센서 기반 예지 보전이 설비 내부 상태를 모니터링한다면, 영상 기반 AI 예지 보전은 센서가 감지하지 못하는 공정 동작의 미세 이상을 실시간으로 포착한다. 두 방식은 경쟁 관계가 아니라 서로 다른 손실 영역을 커버하는 보완 관계다. AI 예지 보전이란 […]
2026-04-13 -
설비 보전 뜻과 한계 — 자동화율 90% 공장에서 생산량 원인을 찾지 못하는 이유
한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]
2026-04-13 -
리드 타임 뜻부터 단축 방법까지 — 제조 생산관리자를 위한 실무 가이드
한눈에 보는 요약 리드 타임은 고객 주문 접수부터 제품 출하까지 걸리는 총 시간이다. 설비 가동률이 높아도 리드 타임이 줄지 않는 이유는, 가공 시간 내에서 쌓이는 미세 손실이 후공정 대기를 연쇄적으로 유발하기 때문이다. 이 손실은 MES와 PLC로는 감지되지 않으며, 원인을 파악하지 못한 채 리드 타임을 단축하려는 시도는 대부분 실패한다. 리드 타임이란 무엇인가 리드 타임(Lead Time)은 고객의 […]
2026-04-10 -
문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션
보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]
2026-02-27 -
중대재해처벌법 대응 스마트 안전장비 종류 | 안전일터 조성지원 완벽 가이드
중대재해처벌법 시대, 다양한 스마트 안전장비 종류로 대응하세요 5인 이상 사업장, 스마트 안전장비 종류 도입은 선택이 아닌 의무 2024년 1월 27일부터 5인 이상 사업장까지 확대된 중대재해처벌법으로 인해, 중소기업 대표들의 가장 큰 고민은 ‘어떻게 안전사고를 예방할 것인가’입니다. 산업 현장에서 중대재해가 발생하면 사업주는 1년 이상의 징역 또는 10억 원 이하의 벌금에 처해질 수 있으며, 경영책임자의 법적 책임이 막중합니다. […]
2025-12-09 -
AI 모니터링이란? 산업 현장 안전·품질 관리 완전 가이드
제조 공장에서는 제품 불량을 실시간으로 감지해야 하고, 건설 현장에서는 작업자 안전을 24시간 지켜야 합니다. 하지만 관제 요원이 수십 대의 CCTV 화면을 동시에 모니터링하면서 품질 이상과 안전 위험을 모두 포착하기는 현실적으로 불가능합니다. 집중력이 떨어지는 순간 제품 불량이 대량 유출되거나 중대한 안전사고를 놓칠 수 있죠. 2022년 중대재해처벌법 시행 이후 안전 관리 책임은 더욱 무거워졌습니다. 사업주와 경영책임자는 작업자의 […]
2025-11-26 -
이상 탐지(Anomaly Detection) 기술로 완성하는 스마트 제조 혁신
다품종 소량 생산의 비중이 높아지고, 고속 라인에서 생산되는 제품이 늘어나면서 제조 현장의 관리 업무도 복잡화되고 있습니다. 기존 방식대로 진행하는 육안 검사, 문제가 발생한 이후 진행하는 설비 사후 조치는 현재의 제조 환경을 뒷받침하기 어렵습니다. 따라서 현장에는 보다 정밀하고 효율적인 제조 현장 관리 방법이 필요한데요. 바로 이 지점에서 주목받고 있는 것이 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술입니다. 💡 이상 […]
2025-07-29 -
품질 엔지니어 전망, 2026년은 어떤 역량을 쌓아야 할까?: 검수자에서 문제 해결자로
관세부터 지정학적 이슈까지. 불안정한 자재 수급 환경에 더불어 경기 둔화로 각 기업의 비용 절감이 시급한 상황입니다. 지난 6월 대한상공회의소의 기업경기전망지수(BSI) 조사에 따르면, 국내 제조기업은 3분기 경기 전망을 부정적으로 내다보고 있습니다. 따라서 제조업체는 불확실성에 대응하고자, 스마트 제조 기술을 도입하고 있습니다. AI를 도입하는 경우도 늘어났는데요. 생성형 AI와 인과관계 AI에 투자하는 조직은 전년 대비 12% 증가했습니다. 응답자의 50%는 […]
2025-07-16 -
바이오 품질관리, 어떻게 하고 있나요? 제약 품질관리 담당자가 꼭 지켜야 할 첨단바이오의약품 가이드라인 요약
첨단바이오의약품 시장이 급성장하면서 규제 당국의 관리 기준도 점점 세밀해지고 있습니다. 식품의약품안전처는 2024년 ‘첨단바이오의약품 제조 및 품질관리 기준’을 발표하며 원자재와 장비, 무균 조건 관리까지 모든 공정에서 철저한 문서화와 실시간 모니터링을 요구하고 있는데요. 문제는 이런 복잡한 가이드라인을 현장에서 완벽히 준수하기가 쉽지 않다는 점입니다. 이번 글에서는 첨단바이오의약품 가이드라인의 핵심 내용을 살펴보고, 현장에서 지키기 어려운 대표적인 항목들과 그에 대한 […]
2025-07-16