Tag Archive
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AI 예지 보전이 바꾼 설비 가동률의 새로운 기준
ai 예지 보전은 어떻게 운영 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 전략으로 주목받고 있을까? 그런데 말입니다, 실제 성공 사례를 보면 더 놀라운 점이…
2026-01-13 -
예지 보전 도입했는데 생산량이 안 느는 이유 – 놓치고 있는 80% 손실
예지 보전 도입했는데, 생산량은 왜 그대로일까? 수억 원 투자한 예지 보전, 고장은 줄었지만 “예지 보전 도입 후 설비 고장은 확실히 줄었습니다. 그런데 왜 생산량은 여전히 목표치를 못 채울까요?” 한 자동차 부품 제조사의 생산관리팀장이 던진 질문입니다. 회사는 지난해 핵심 설비 80대에 진동·온도·전류 센서를 설치하고 예지 보전(Predictive Maintenance) 시스템을 구축했습니다. AI가 베어링 마모, 모터 과열, 이상 진동 […]
2026-01-08 -
“택트 타임 여유 있는데?” 이 착각이 월 2,400개 생산 손실을 만듭니다
“택트 타임 여유 있는데 왜 생산량이 모자라죠?” 택트 타임 1초 여유, 생산계획의 착각 “이번 달 고객 주문이 48,000개입니다. 택트 타임 12초면 충분히 맞출 수 있겠죠?” 생산계획 담당자의 질문에 설비팀장이 고개를 끄덕입니다. 월 48,000개를 20일로 나누면 하루 2,400개입니다. 8시간 가동 기준으로 계산하면 택트 타임 12초로 충분히 만들 수 있는 수량입니다. 게다가 MES 데이터를 보니 평균 작업시간은 […]
2026-01-07 -
PLC는 “정상”이라는데 왜 생산량이 모자랄까? – 사이클 타임의 함정
생산 사이클 타임은 정상인데 생산량은 왜 줄어들까? 데이터는 정상, 하지만 현장은 다르다 “이상하네요. 설비 가동률은 95%인데 목표 생산량을 못 채웠어요.” 월말 생산실적 회의에서 자주 듣는 말입니다. MES 화면을 보면 평균 사이클 타임은 12.3초로 정상 범위입니다. PLC 로그에도 특별한 알람이나 정지 이력이 없습니다. 그런데 실제 생산량은 계획 대비 8% 부족합니다. 설비팀은 “기계는 문제없다”고 하고, 생산팀은 “뭔가 […]
2026-01-06 -
제조업 아차사고 실제 사례 7가지 – 몇 초 차이로 사고를 피한 순간들
제조업 아차사고란 무엇인가? Q. 제조업 아차사고의 정의는? 제조업 아차사고란 재해가 일어날 수 있는 상황이 발생했으나 직접적인 부상이나 손실로 이어지지 않은 사건을 말합니다. 로봇팔이 작업자를 스쳐 지나갔지만 다행히 부딪히지 않았거나, 지게차가 보행자 바로 앞에서 급정거해 충돌을 피한 경우처럼 10초 차이로 사고를 면한 아찔한 순간들이죠. Q. 왜 아차사고가 중요한가? 하인리히 법칙에 따르면 중대재해 1건이 발생하기 전에 경미한 […]
2025-12-19 -
산업용 로봇 사고로 연평균 3명 사망…중대재해법 시대, AI가 답이다
반복되는 산업용 로봇 사고, 10년간 355건 발생 한국의 산업용 로봇 집적도는 노동자 1만 명당 932대로 세계 1위입니다. 그러나 안전 관리는 여전히 걸음마 수준입니다. 출처: 고용노동부 산업재해 통계, 국제로봇연맹(IFR) 2011년부터 2020년까지 산업용 로봇 사고로 355건의 재해가 발생했고, 그중 29명이 목숨을 잃었습니다. 연평균 3명이 산업용 로봇 사고로 사망하는 셈이죠. 재해의 95% 이상이 제조업에서 발생했으며, 특히 자동차 부품 […]
2025-12-19 -
세이지 세이프티 고객 사례: 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지로 완성하는 제조 현장 안전 관리
제조 현장이 직면했던 두 가지 안전 사각지대 국내 한 제조 현장에서는 매일 같은 안전 관리의 고민이 반복되고 있었습니다. 100% 자동화가 불가능한 제조 라인에서 작업자와 산업용 로봇, 프레스 같은 자동화 설비가 함께 작업해야 했기 때문입니다. 안전관리 담당자는 “작업자가 위험 구역에 들어가는 순간을 어떻게 실시간으로 파악할 수 있을까?”, “야간에 1인 작업 중 쓰러지면 누가 발견할 수 있을까?”라는 […]
2025-12-19 -
안전관리자가 놓치는 산업용 로봇 작업 시 위험요인과 AI 해결법
산업용 로봇 작업 시 위험요인이 커지는 1인 작업 환경 자동화가 고도화될수록 제조 현장의 인력은 줄어듭니다. 로봇이 대부분의 작업을 처리하면서 야간이나 주말에는 1~2명의 관리 인력만 남는 경우가 많아졌습니다. 효율은 높아졌지만, 새로운 안전 사각지대가 생겼습니다. 작업자가 쓰러지거나 위험 구역에 진입해도 발견할 사람이 없다는 점입니다. 📊 제조업 1인 작업 환경 증가 추세 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 로봇 도입률 증가 2020년: […]
2025-12-19