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제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27 -
우리 공장은 스마트 팩토리 5단계 중 어디일까? — 현장 담당자를 위한 자가진단 체크리스트
스마트 팩토리 5단계란? 지금 확인해야 하는 이유 AI 도입 전에 스마트 팩토리 5단계부터 파악해야 한다 요즘 제조업 현장에서 “스마트 팩토리 구축했다”, “AI 도입했다”는 말을 어렵지 않게 듣습니다. 그런데 정작 “우리 공장이 스마트 팩토리 몇 단계냐”고 물으면 선뜻 답하지 못하는 경우가 많습니다. 바코드와 엑셀로 생산 데이터를 기록하는 공장도, AI 머신비전 검사기를 10대 운영하는 공장도 모두 “스마트 […]
2026-02-27 -
스마트 팩토리 핵심 기술의 진화 — DX를 넘어 AX 시대가 온다
스마트 팩토리 핵심 기술, 지금 어디까지 왔나 AI 도입이 빠르게 확산되는 제조업 현장 “자동화하지 않으면 생존할 수 없다.” 2015년 이후 제조업 현장에 빠르게 퍼진 말입니다. 실제로 2차전지, 반도체, PCB 등 고부가가치 산업을 중심으로 AI 기반 스마트 팩토리 핵심 기술 도입이 빠르게 확산됐습니다. 딥러닝 기반 머신비전 소프트웨어 시장만 봐도 2019년 약 200억 원에서 2023년 약 4,000억 […]
2026-02-27 -
문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션
보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]
2026-02-27 -
한국 AI 기술 수준은? 제조·건설 현장을 바꾸는 AI 한국 완전 정리
한국 AI 기술 수준은? 제조·건설 현장을 바꾸는 AI 한국 완전 정리 Q1. 한국의 AI 기술, 세계적으로 어느 정도 수준인가요? 2023년 기준, 한국은 글로벌 AI 기술 경쟁력 평가에서 상위 10위권에 진입했습니다. AI 논문 수와 특허 출원에서 빠른 성장세를 보이며, 연구 기준으로는 약 6~7위권을 유지하고 있습니다. 과학기술정보통신부는 ‘AI 국가전략’을 통해 2030년까지 디지털 선도국 도약을 목표로 하고 있습니다. […]
2025-11-27 -
AI 모니터링이란? 산업 현장 안전·품질 관리 완전 가이드
제조 공장에서는 제품 불량을 실시간으로 감지해야 하고, 건설 현장에서는 작업자 안전을 24시간 지켜야 합니다. 하지만 관제 요원이 수십 대의 CCTV 화면을 동시에 모니터링하면서 품질 이상과 안전 위험을 모두 포착하기는 현실적으로 불가능합니다. 집중력이 떨어지는 순간 제품 불량이 대량 유출되거나 중대한 안전사고를 놓칠 수 있죠. 2022년 중대재해처벌법 시행 이후 안전 관리 책임은 더욱 무거워졌습니다. 사업주와 경영책임자는 작업자의 […]
2025-11-26 -
2025년 제조업 주요 AI 뉴스 5가지: 한국 제조업의 기회
2025년 제조업 AI 주요 뉴스 5가지: 한국 제조업의 기회 2025년 AI 뉴스 중 제조업 분야에서 가장 주목받는 5가지 소식을 정리했습니다. 2015년 자동화 바람이 불기 시작한 지 10년, 제조업은 이제 AI 전환이라는 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 전 세계 제조업 리더의 71%는 제조 AI 도입이 100년 만의 최대 생산성 혁신을 이끌 것으로 전망하며, 딜로이트 분석에 따르면 AI […]
2025-11-24 -
제조업 AI 회사는 어떻게 선택해야 할까? 세이지의 검증된 실적
제조업 AI 전문 회사는 어디가 좋을까? “CT 검사 장비가 제품 하나 검사하는 데만 수 분이 걸리는데, 생산 라인에서는 분당 60개씩 배터리가 쏟아져 나와요. 전수 검사는 꿈도 못 꾸고 샘플링 검사만 하다 보니, 불량품이 그대로 출하되는 게 늘 불안합니다.” 이차전지 제조사의 품질관리 담당자가 토로한 고민입니다. 자동차 완성차 라인도 마찬가지예요. 수천 개 부품 중 볼트 하나, 배관 […]
2025-11-24 -
이상 탐지(Anomaly Detection) 기술로 완성하는 스마트 제조 혁신
다품종 소량 생산의 비중이 높아지고, 고속 라인에서 생산되는 제품이 늘어나면서 제조 현장의 관리 업무도 복잡화되고 있습니다. 기존 방식대로 진행하는 육안 검사, 문제가 발생한 이후 진행하는 설비 사후 조치는 현재의 제조 환경을 뒷받침하기 어렵습니다. 따라서 현장에는 보다 정밀하고 효율적인 제조 현장 관리 방법이 필요한데요. 바로 이 지점에서 주목받고 있는 것이 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술입니다. 💡 이상 […]
2025-07-29