AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 — SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기
제조업은 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 활용한 설비 모니터링 솔루션이 생산 손실 감소와 유지보수 비용 절감의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 설비 사이클 이상 감지, 원인 분석 자동화, 열화 징후 조기 포착까지 — 제조 현장의 문제를 데이터로 풀어내는 AI 솔루션들이 속속 등장하고 있습니다.
하지만 국내 제조업체의 AI 도입률은 2%에 불과합니다.
그래서 오늘은 그 원인을 분석하고, 제조업체가 부담 없이 AI 설비 모니터링을 먼저 체험해볼 수 있는 PoC 방법을 소개합니다.
제조업 AI 설비 모니터링 도입이 늦어지는 이유
1) 도입 효과에 대한 불확실성
AI 설비 모니터링이 장기적으로 비용을 줄여준다는 건 알고 있습니다. 그러나 타사 사례의 수치가 우리 공장, 우리 설비에서도 동일하게 나온다는 보장은 없습니다. 업종도 다르고, 공정 구조도 다릅니다. 검증되지 않은 효과에 수천만 원을 집행하기란 쉽지 않습니다.
2) PLC로 잡히지 않는 설비 이상의 존재
제조 현장에는 PLC 알람이 울리지 않는데 손실이 반복되는 상황이 있습니다. PLC가 설비 상태를 읽어오는 주기는 통상 100ms — 반면 유압 솔레노이드처럼 30~50ms 안에 동작이 완료되는 부품의 이상은 PLC 기록에 처음부터 존재하지 않습니다. 현장 담당자는 매일 아침 전날 CCTV 영상을 직접 돌려보며 원인을 찾지만, 수치가 없으니 증명할 수 없고 대응도 미뤄집니다.
3) 도입 실패 시 담당자에게 귀속되는 책임
도입을 추진한 담당자에게 결과가 돌아옵니다. 효과 없이 비용만 소진되는 상황을 아무도 원하지 않습니다. 결재를 올리려면 근거가 필요하고, 근거를 만들려면 데이터가 필요하지만, 데이터를 만들려면 도입이 먼저여야 하는 순환이 반복됩니다.
SAIGE는 이 문제를 해결하기 위해 제조업 현장에 특화된 AI 설비 모니터링 솔루션을 선보였습니다.
바로, 영상 AI 기반 설비 사이클 분석 솔루션, SAIGE VIMS입니다.
SAIGE VIMS는 단순한 CCTV 녹화 검토를 넘어, 설비 사이클을 프레임 단위로 분석하고 PLC가 놓치는 이상 동작을 수치로 기록하는 AI 설비 모니터링 솔루션입니다. 특히 기존 CCTV 환경에서 바로 시작할 수 있어 도입 부담을 대폭 줄였습니다. 제조업 PoC를 통해 실제 공정에 먼저 적용하고, 효과를 수치로 확인한 뒤 도입 여부를 결정할 수 있습니다.
SAIGE VIMS AI 설비 모니터링 — 제조업 PoC로 먼저 체험하기
SAIGE VIMS의 핵심 기능과 특징
SAIGE VIMS는 60fps 영상 분석으로 한 프레임당 약 17ms마다 설비 사이클 전체를 기록합니다. PLC가 놓치는 30~50ms 구간의 동작 이상까지 포착하고, 이상이 감지된 사이클의 날짜·시간·영상 클립을 자동으로 기록합니다. 기존 CCTV 환경에서 바로 시작할 수 있어 IoT 센서 추가 설치, PLC 연동, 서버 인프라 구축 없이 제조업 PoC를 진행할 수 있습니다.
제조업 PoC 도입 시 자주 묻는 질문
기존 CCTV를 그대로 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. SAIGE VIMS 제조업 PoC는 현장에 이미 설치된 CCTV 영상을 활용합니다. 신규 카메라 설치나 PLC 연동 없이 시작할 수 있습니다. 단, 설비 동작 영역이 화각 안에 충분히 들어오는지 사전 확인이 필요합니다.
PLC나 MES 연동이 필요한가요?
PoC 단계에서는 필요하지 않습니다. 영상만으로 AI 설비 모니터링과 이상 감지가 가능합니다. 이후 본 도입 단계에서 기존 통합관제시스템이나 MES 연동 여부를 별도 협의할 수 있습니다.
어떤 업종·공정에 적용 가능한가요?
자동차 부품, 이차전지, 건축자재 등 사이클 타임 5초 이내 고속 반복 공정에 적합합니다. 유압 프레스, 로봇 암, 리프트처럼 동작 순서가 정해진 설비에서 효과가 높습니다.
PoC 결과로 무엇을 받을 수 있나요?
이상 발생 사이클의 날짜·시간·사이클 번호·이상 유형·발생 빈도와 해당 영상 클립을 리포트로 받습니다. 수치와 영상이 함께 제공되어 보전팀과 생기팀이 같은 데이터로 원인 분석 대화를 시작할 수 있습니다.
다품종 생산 라인에도 적용 가능한가요?
제조업 PoC는 단일 모델·단일 공정으로 한정 운영합니다. 다품종 라인의 경우 적용 가능 범위를 상담을 통해 별도 확인해 드립니다.
실제 제조업 PoC 결과 — L사 AI 설비 모니터링 사례
L사 청주공장 단열재 제단 라인 적용 결과
설비: 유압 프레스 제단기 / 사이클 약 2초 / 4단계 동작 (1차 가압 → 2차 가압 → 해제 → 대기)
기존 상황: PLC 알람 없음. 이상 발생 시 CCTV 영상 수동 검토. 0.5~1초 단위 가압 타이밍 문제는 PLC 스캔 주기(100ms)로 잡히지 않아 수치 기반 원인 분석이 불가능한 상태.
AI 설비 모니터링 PoC 분석 결과 (14분 영상 기준):
| 동작 구간 | 정상 평균 | 표준편차 | 설비 이상 감지 |
|---|---|---|---|
| 1차 가압 | 0.35초 | ±1.2프레임 | 없음 |
| 2차 가압 | 0.16초 | ±0.7프레임 | 누락 8건 |
| 해제 | 0.20초 | ±0.8프레임 | 없음 |
2차 가압 누락 8건은 9분~10분 40초 구간에 집중 발생했습니다. PLC에는 이 시간 동안 아무 이상도 기록되지 않았습니다.
VIMS가 원인을 찾아준 것이 아닙니다. “9분 14초 사이클에서 2차 가압이 0프레임이었다”는 사실을 수치로 남긴 것입니다. 담당자는 그 데이터를 가지고 처음으로 구체적인 원인 분석을 시작할 수 있었습니다.
“PLC는 정상인데 손실이 납니다”라는 말을 처음으로 데이터로 증명할 수 있게 됐습니다.
SAIGE VIMS 제조업 PoC — AI 설비 모니터링 신청 및 진행 프로세스
1단계 — 공정 적합성 확인: 신청 후 엔지니어가 사이클 타임, 설비 유형, CCTV 설치 여부를 검토합니다. 적합하지 않은 공정이라면 이 단계에서 명확히 안내드립니다.
2단계 — 현장 셋업 및 데이터 수집: 기존 CCTV 환경에서 RoI를 설정하고 60fps 영상 수집을 시작합니다.
3단계 — AI 설비 이상 감지 및 분석: 초기 10분 영상으로 모델을 학습하고, 이상 구간과 동작 누락을 자동 기록합니다.
4단계 — 결과 리포트 전달: 이상 사이클 수치와 영상 클립을 세트로 제공합니다.
SAIGE VIMS 제조업 PoC 신청하기 — AI 설비 모니터링으로 우리 공장 먼저 진단받기
SAIGE VIMS 제조업 PoC는 지금까지 설비 이상 데이터가 없어 원인 분석을 시작하지 못했던 공장을 위한 첫 번째 단계입니다. 자동차 부품·이차전지·건축자재 등 고속 반복 공정 레퍼런스를 보유하고 있으며, 기존 CCTV 환경에서 바로 시작합니다.
제조업 PoC 신청이 궁금하신 분들은 아래 링크를 확인해 주세요.
핵심 요약
- 제조업 PoC는 AI 설비 모니터링 솔루션을 전사 도입 전, 실제 공정에 한정 적용해 효과를 수치로 확인하는 단계다.
- SAIGE VIMS는 기존 CCTV를 활용해 PLC가 못 잡는 30~50ms 설비 동작 이상을 60fps 프레임 단위로 기록하고, 원인 분석에 필요한 데이터를 처음으로 만들어낸다.
- L사 청주공장 사례에서 14분 영상 분석으로 PLC에 기록되지 않은 설비 이상 8건을 수치로 확인했다.
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