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가동률은 정상인데 생산량 미달? 산업용 로봇 사이클 타임을 확인하세요
산업용 로봇 사이클 타임이란 무엇인가 산업용 로봇 사이클 타임(Cycle Time)이란, 로봇이 하나의 동작을 시작해서 완료하고 다시 시작 위치로 돌아오기까지 걸리는 시간을 말합니다. 반복 공정에서 로봇은 동일한 동작을 수백, 수천 번 반복합니다. 이 사이클 하나하나가 정확하게 이루어져야 생산 계획대로 제품이 나옵니다. 산업용 로봇 사이클 타임이 조금씩 늦어지거나 불규칙해지면, 그 영향은 공정 전체로 퍼집니다. 산업용 로봇 사이클 […]
2026-05-29 -
AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 – SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기
AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 — SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기 제조업은 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 활용한 설비 모니터링 솔루션이 생산 손실 감소와 유지보수 비용 절감의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 설비 사이클 이상 감지, 원인 분석 자동화, 열화 징후 조기 포착까지 — 제조 현장의 문제를 데이터로 풀어내는 AI 솔루션들이 속속 등장하고 […]
2026-05-26 -
설비종합효율 개선, 왜 할수록 제자리일까 | 현장이 놓치는 성능 손실의 구조
설비종합효율 개선, 왜 할수록 제자리일까? 매달 OEE 수치를 뽑고, 개선 회의를 열고, 설비 점검도 했습니다. 그런데 다음 달 수치를 보면 거의 똑같습니다. 열심히 했는데 왜 안 오를까요? 억울하지만 사실 이건 꽤 흔한 일입니다. 설비종합효율 개선 활동을 하면서도 수치가 제자리인 현장의 공통점은 하나입니다. 개선하는 방향과 실제 손실이 발생하는 지점이 다릅니다. 설비종합효율은 가동률 × 성능 × 품질, […]
2026-04-29 -
생산 자동화 설비, 도입한 지 3년이 지나면 조용히 느려지고 있습니다
생산 자동화 설비, 도입 후 3년이 지나면 무슨 일이 생길까? 생산 자동화를 도입한 직후는 누구나 기억합니다. 라인이 안정되고, 생산량이 올라가고, 담당자들의 표정이 밝아지던 시기입니다. 그런데 도입 후 2~3년이 지나면 현장 분위기가 조금씩 달라지기 시작합니다. 설비가 멈추는 것도 아니고, 눈에 띄는 불량이 늘어난 것도 아닙니다. 그냥 왠지 모르게 예전만큼 안 나온다는 느낌이 쌓이기 시작합니다. 목표 생산량을 […]
2026-04-29 -
설비 생산성을 가르는 핵심 지표: 택타임 분석부터 OEE 관리까지
한눈에 보는 요약 택타임은 단순한 생산 속도 지표가 아니다. 설비가 멈추지 않아도 생산성이 낮아지는 이유는 대부분 0.1~0.5초 단위의 미세 지연이 누적되기 때문이다. 이 손실은 PLC와 센서로는 감지되지 않으며, AI 기반 영상 분석을 통해서만 정확히 포착할 수 있다. 택타임이란 무엇인가 — 그리고 왜 지금 다시 중요한가 택타임(Tact Time)은 하나의 제품을 생산하는 데 허용된 목표 시간이다. 생산 […]
2026-04-09 -
예지 보전 도입했는데 생산량이 안 느는 이유 – 놓치고 있는 80% 손실
예지 보전 도입했는데, 생산량은 왜 그대로일까? 수억 원 투자한 예지 보전, 고장은 줄었지만 “예지 보전 도입 후 설비 고장은 확실히 줄었습니다. 그런데 왜 생산량은 여전히 목표치를 못 채울까요?” 한 자동차 부품 제조사의 생산관리팀장이 던진 질문입니다. 회사는 지난해 핵심 설비 80대에 진동·온도·전류 센서를 설치하고 예지 보전(Predictive Maintenance) 시스템을 구축했습니다. AI가 베어링 마모, 모터 과열, 이상 진동 […]
2026-01-08 -
자동차 품질 관리도 이제 AI로! 현대모비스, 보쉬는 어떻게 하고 있을까?
자동차 한 대에는 약 2만~3만 개의 부품이 필요합니다. 엔진, 배터리, 모터 같은 핵심 장치는 물론, 볼트나 브래킷처럼 눈에 잘 띄지 않는 부품 하나하나까지 제자리에 정확히 조립되어야 비로소 자동차는 제대로 달릴 수 있죠. 그런데 이 중 단 하나의 부품이라도 불량이 있다면 어떻게 될까요? 차량 전체의 성능 저하는 물론, 치명적인 안전 사고로까지 이어질 수 있습니다. OEM 고객사의 […]
2025-08-14 -
제약바이오 AI는 어떻게 품질 관리를 혁신할까?
2025년 경제전망 설문조사에 따르면, 응답 기업의 과반인 52%가 이미 업무에 AI를 도입해 활용 중인 것으로 나타났습니다. 또한, 향후 도입 계획이 있다고 밝힌 기업이 39%에 달했는데요. 이처럼, AI는 더이상 특정 산업의 기술이 아닌, 전 산업의 필수 기술로 자리잡고 있습니다. 그렇다면 정교한 공정과 엄격한 품질 관리가 요구되는 제약·바이오 산업에서는 AI 기술이 어떻게 활용되고 있을까요? 이번 글에서는 실제 […]
2025-07-08 -
우리 회사가 배터리 품질 관리에 실패한 이유 3가지
이차전지 제조는 공정이 길고 단계 간의 연결성이 매우 강합니다. 슬러리 코팅, 전극 적층, 셀 조립, 충방전 테스트까지 각각의 공정이 연속적으로 이어지기 때문에, 앞단의 작은 이슈 하나가 뒤 공정에 누적되어 전체 생산 효율과 수율에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 코팅 라인에서 이물질이 끼거나 적층 중 미세한 틀어짐이 발생해도, 그 즉시 감지하지 못하면 수십, 수백 셀 […]
2025-07-08