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세이지의 비즈니스 인사이트

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  • 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

    제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

    테크 2024-05-29

  • 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

    2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

    제조 인사이트 2024-05-13

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  • 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

    제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

    테크 2024-05-29

  • 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

    2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

    제조 인사이트 2024-05-13

  • SAIGE VIMS, 이차전지 제조 현장에서 치명적인 설비 오류를 발견하다

    제품의 품질을 높이기 위한 노력으로 납품 전 불량품을 찾아내는 검사를 수행하는 것도 중요하지만, 결함이 발생하는 원인을 찾아 해결하는 것도 중요합니다. 그래서 많은 제조업 공정에는 설비 모니터링 시스템이 도입되어 있습니다. 설비에서 문제가 발생했다면 이를 빠르게 인지하고 즉각적으로 조치해 더 많은 불량품 생산을 사전에 방지하는 것이 중요하기 때문이죠. 일반적인 공정 모니터링 시스템은 단순합니다. 특정 공정을 촬영하고 있는 […]

    고객사례 2024-02-15

  • SAIGE SAFETY, 건설 현장을 실시간으로 모니터링하다

    스마트한 작업 환경을 만들기 위해서는 공정이 운영되는 방식도 개선될 필요가 있습니다. 무엇보다 산업 안전 측면에서 작업자와 현장의 안전 모두를 확보해야 합니다. 공장이나 현장에서 사고가 발생할 경우 막대한 손실은 물론 인명 사고로까지 이어질 수 있기 때문에 철저한 관리가 필요합니다. SAIGE SAFETY는 작업 현장의 안전을 확보하기 위한 인공지능 기반 모니터링 솔루션입니다. SAIGE VIMS가 공정의 세부 과정을 모니터링하는 […]

    고객사례 2024-02-15

  • SAIGE VISION, 제품을 만드는 공정에서 가장 중요한 단계는 무엇일까요?

    제품을 만드는 공정에서 가장 중요한 단계는 무엇일까요? 모든 과정이 중요하겠지만, 최종 완성품의 품질을 검사하는 QC(quality control)는 불량품을 걸러내는 마지막 관문이라고 볼 수 있습니다. 그중에서도 외관 결함을 찾아내는 비전검사(vision inspection)는 제품의 양불을 결정하는 단계로, 여전히 사람이 직접 보고 불량 여부를 판단하는 경우가 많습니다. 육안검사의 단점을 보완하고 비전검사 고도화를 위해 룰 기반(rule-based) 검사인 머신비전(machine vision)이 제조업 여러 […]

    고객사례 2024-02-15

  • 2023 ver. 세이지 제품화 팀은 이렇게 일합니다

    안녕하세요, 세앗 여러분! 세이지니입니다:) 오늘의 아티클 주제는 <제품화 팀 인터뷰>입니다. 제품화 팀이 제품 팀이었던 2021년, 팀 인터뷰를 전달드린 적이 있는데요! 2년 동안 팀의 구성을 비롯하여 여러 변화가 있었기에 새로 업데이트된 제품화 팀을 소개해 드리려고 합니다. 제품화 팀의 리드 김진규 님의 인터뷰, 지금 바로 확인해 보시죠! Q. 안녕하세요 진규님, 오랜만이네요! 2년 동안 제품화 팀에 적지 않은 […]

    People 2023-07-13

  • 세이지 머신비전 엔지니어는 이렇게 일합니다

    안녕하세요, 세이지니입니다! 현재 세이지에서는 Machine Vision Field Engineer와 Machine Vision CS Engineer를 영입하고 있는데요. 오늘은 두 가지 포지션을 함께 수행하고 계신 Machine Vision Engineer의 이지근님을 모셔보았습니다! 해당 포지션으로 온보딩 하게 된다면 어떤 업무를 수행하게 되고, 세이지에서는 어떤 특별한 커리어 경험을 할 수 있는지 소개해 드리도록 하겠습니다. 안녕하세요, 지근님! Machine Vision Field Engineer와 Machine Vision CS […]

    People 2023-05-23

  • 일하기 좋은 기업 1위, 세이지는 어떤 회사인가요?

    안녕하세요, 세이지니입니다!최근 좋은 소식을 듣게 되어 여러분들과 이 기쁨을 공유하고자 글을 적게 되었어요.잡플래닛에서 지난 2022년 기업평가를 토대로 분석한 결과, 세이지가 종합 1위를 차지했다고 해요!오늘은 기업평가 질문을 바탕으로 세이지에 대한 팩트 체크를 해보도록 할게요. 세이지니는 온보딩 전 기대했던 업무와 동일한 업무를 하나요? 그럼요! 세이지는 포지션을 오픈하기 전 R&R을 상세하게 작성해요. 후보자 분들은 JD를 보고 세이지에 지원하며 […]

    Story 2023-03-07

  • 세이지의 2022년 회고 리포트

    안녕하세요, 세이지니입니다!2022년이 눈 깜짝할 새 지나 2023년 검은 토끼의 해가 밝았네요.오늘은 세이지의 2022년 회고 및 2023년에 대한 포부를 전해 드리려고 해요.지난해 세이지는 무엇을 잘했고, 부족했으며, 이를 통해 앞으로 얼마나 성장하고 싶은지 궁금하시다면 아래 내용을 확인해 주세요! 2022년 잘한 점은? 1. 연초에 세운 영입 목표를 달성하여 팀 빌딩을 성공적으로 마무리했어요. 2021년, 세이지는 조금 특이한 조직 구조를 […]

    Story 2023-01-20