<AW2025 베스트 솔루션 데이> 에서 진행한, AI 비전 검사의 성공적인 도입 방향에 대한 세이지 홍영석 대표의 제안입니다.
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설비 보전 뜻과 한계 — 자동화율 90% 공장에서 생산량 원인을 찾지 못하는 이유
한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]
2026-04-13 -
수작업 라벨링의 비효율, AI라벨링과 Auto Labeling으로 어떻게 해결할까?
수작업 라벨링툴의 한계, 이제 AI라벨링으로 해결하세요 최근 제조업 품질관리 현장에서는 기존 라벨링툴의 한계가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 제품 이미지 수천 장을 일일이 사람이 분류하고 불량 여부를 판별하다 보면, 시간과 인력은 물론 품질관리 효율까지 희생되는 경우가 많습니다. 하루 종일 집중해도 겨우 몇 백 장밖에 처리하지 못하는 것이 현실이죠. 이러한 문제는 우리만의 고민이 아닙니다. 글로벌 기업들도 라벨링 […]
2025-07-24 -
HACCP 대응 전략 : 식품이물검사 기준과 체크리스트 확인하세요!
HACCP 인증, 왜 어렵고 까다로울까? “음식에서 이물질이 나왔어요.” 식품 업계에 이보다 더 무서운 말이 있을까요? 소비자의 불신은 한순간입니다. 단 하나의 이물 혼입 사고로 브랜드 이미지가 흔들리고, 매출은 물론 거래처 신뢰까지 흔들릴 수 있죠. 실제로 HACCP 인증 심사에서 반복적으로 지적되는 항목 중 하나가 바로 ‘이물관리’입니다. 식약처에 따르면 2017년부터 2022년 상반기까지 발생한 이물 혼입 사고는 총 2,692건으로, […]
2025-07-09 -
풀무원은 이미 도입 완료! 식품 품질관리에 비전AI를 활용하는 가장 효과적인 방법
유통기한 누락, 라벨 오류… 자동 검사로도 놓치는 이유 출하 직전, 유통기한이 누락된 제품이 발견되거나 수백 개 제품에서 라벨 위치가 틀어져 있는 상황, 식품업계 실무자라면 아찔할 상황입니다. 유통기한 및 성분 표기 오류는 납품 거절이나 클레임으로 이어질 수 있는, 실무자에게 민감한 사안이죠. 따라서 OCR(Optical Character Recognition·광학문자인식) 시스템을 이미 도입한 기업도 납품 전, 최종 검토는 사람이 다시 해야 […]
2025-07-08 -
불량률을 낮추는 PCB 품질관리 기법 4가지
PCB(Printed Circuit Board·인쇄회로기판) 제조는 수율이 곧 생산성과 연결되는 공정입니다. 특히 SMT(Surface Mount Technology·표면 실장기술) 기반 조립은 0.1mm 단위의 미세 오차로도 납땜 불량이나 부품 오장착이 발생할 수 있어 사소한 결함 하나가 전 공정에 영향을 줄 수 있죠. 대부분의 공정에서 PCB 품질관리 및 불량 검출을 위해 AOI(Automated Optical Inspection·자동 광학 검사)를 사용하지만 AOI만으로는 감지하지 못하는 시각 불량과 […]
2025-07-08