영상) AI 비전 검사의 성공적 도입을 위한 방향성 제안

산업용 로봇 사이클 타임이란 무엇인가 산업용 로봇 사이클 타임(Cycle Time)이란, 로봇이 하나의 동작을 시작해서 완료하고 다시 시작 위치로 돌아오기까지 걸리는 시간을 말합니다. 반복 공정에서 로봇은 동일한 동작을 수백, 수천 번 반복합니다. 이 사이클 하나하나가 정확하게 이루어져야 생산 계획대로 제품이 나옵니다. 산업용 로봇 사이클 타임이 조금씩 늦어지거나 불규칙해지면, 그 영향은 공정 전체로 퍼집니다. 산업용 로봇 사이클 […]

AI 설비 모니터링 제조업 PoC 신청 방법 — SAIGE VIMS로 우리 공장 먼저 진단받기 제조업은 빠르게 변화하고 있습니다. AI를 활용한 설비 모니터링 솔루션이 생산 손실 감소와 유지보수 비용 절감의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 설비 사이클 이상 감지, 원인 분석 자동화, 열화 징후 조기 포착까지 — 제조 현장의 문제를 데이터로 풀어내는 AI 솔루션들이 속속 등장하고 […]

핵심 요약: PLC 알람도 없고 설비도 멀쩡한데 생산 손실이 반복된다면, 문제는 설비가 아니라 데이터 공백입니다. 원인을 분석하려면 먼저 분석의 출발점이 되는 수치가 있어야 합니다. 영상 AI로 설비 사이클을 프레임 단위로 기록하면, 지금까지 보이지 않던 손실의 실체가 수치로 드러납니다. “왜 손실이 나는지 모르겠다” — 가장 흔하고 가장 답답한 상황 생산량 지표가 조금씩 떨어집니다. 불량률이 산발적으로 올라옵니다. […]

한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]

수작업 라벨링툴의 한계, 이제 AI라벨링으로 해결하세요 최근 제조업 품질관리 현장에서는 기존 라벨링툴의 한계가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 제품 이미지 수천 장을 일일이 사람이 분류하고 불량 여부를 판별하다 보면, 시간과 인력은 물론 품질관리 효율까지 희생되는 경우가 많습니다. 하루 종일 집중해도 겨우 몇 백 장밖에 처리하지 못하는 것이 현실이죠. 이러한 문제는 우리만의 고민이 아닙니다. 글로벌 기업들도 라벨링 […]