다품종 소량 생산의 비중이 높아지고, 고속 라인에서 생산되는 제품이 늘어나면서 제조 현장의 관리 업무도 복잡화되고 있습니다. 기존 방식대로 진행하는 육안 검사, 문제가 발생한 이후 진행하는 설비 사후 조치는 현재의 제조 환경을 뒷받침하기 어렵습니다. 따라서 현장에는 보다 정밀하고 효율적인 제조 현장 관리 방법이 필요한데요. 바로 이 지점에서 주목받고 있는 것이 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술입니다. 💡 이상 […]
중대재해처벌법, 아직도 “우리 회사는 괜찮겠지”라고 생각하나요? 이 글에서는 관리자가 바로 적용할 수 있는 중대재해처벌법 대응 매뉴얼을 통해 위험 요소를 어떻게 점검하고 체계를 마련해야 하는지 상세히 안내합니다. 사고를 예방하고 자동화할 수 있는 솔루션까지 고려해야 진짜 ‘리스크 제로’에 가까워집니다. 아래 내용을 따라 한 항목 씩 점검해 보세요! 2024년 1월부터, 중대재해처벌법이 5인 이상 사업장에도 적용됩니다. 이제 중소 규모 […]
관제 현장은 왜 한계에 부딪혔을까 CCTV는 늘어나는데 관제 인력은 그대로입니다. 화면은 쏟아지고, 오탐 알람은 끊이지 않습니다. 많은 관제 현장이 겪는 현실입니다. 카메라 수가 늘어난 만큼 안전 수준도 높아졌어야 하지만, 실제로는 ‘볼 화면은 많은데 사람은 부족한’ 구조적 불균형만 깊어졌습니다. 선별관제는 이 문제를 풀기 위한 방식이고, 최근에는 VLM(Vision Language Model, 비전언어모델)이 그 수준을 한 단계 끌어올리고 있습니다. […]
안전보건공단의 코샤 가이드는 작업장 안전을 위한 필수적인 도구로, 근로자의 건강과 안전을 보장합니다. 이 가이드는 기업이 법적 요건을 충족시키고 위험 요소를 식별해 맞춤형 조치를 마련하는 데 큰 역할을 합니다. 그런데, 이러한 지침들을 실제로 어떻게 활용할 수 있을까요? 더 놀라운 전략과 사례가 궁금하다면 계속 읽어보세요.
왜 지금 VLM을 알아야 할까 AI 도입을 검토하다 보면 LLM은 익숙한데 VLM은 낯설다는 분이 많습니다. VLM이란 정확히 무엇이고, LLM과는 무엇이 다를까요? 현장에 쌓이는 데이터가 글자가 아니라 이미지와 영상이라면 이 질문은 더 중요해집니다. 텍스트만 다루는 AI로는 그 데이터를 활용할 수 없기 때문입니다. 2026년 지금, VLM은 알아두면 좋은 기술이 아니라 반드시 이해해야 할 기술이 되었습니다. 이 글에서 […]
멀티모달 AI가 산업 안전 관제를 바꾸고 있다 멀티모달 AI는 영상·텍스트·음성처럼 서로 다른 형태의 데이터를 함께 이해하는 인공지능입니다. 산업 안전 현장에서는 CCTV 영상에 언어 이해를 결합한 시각언어모델(VLM, Vision-Language Model)이 대표적이며, ‘무엇이 보이는가’를 넘어 ‘무슨 일이 벌어지고 있는가’까지 해석합니다. 최근 영상 관제·보안 업계는 빠르게 멀티모달 AI(VLM)로 이동하고 있습니다. SAIGE SAFETY 역시 산업 안전에 특화된 VLM을 도입했고, 기존 […]
