Tag Archive
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설비 보전 뜻과 한계 — 자동화율 90% 공장에서 생산량 원인을 찾지 못하는 이유
한눈에 보는 요약 설비 보전은 생산 설비를 정상 상태로 유지·관리하는 모든 활동을 뜻한다. 스마트팩토리 환경에서 MES·PLC·센서를 모두 갖춰도 해결되지 않는 사각지대가 있다. 자동화율이 높아질수록 사람이 직접 잡던 이상을 아무도 감지하지 못하는 구조가 만들어지기 때문이다. 생산량 원인을 찾지 못하는 공장의 공통점은 데이터가 없는 게 아니라, 공정 동작 수준의 데이터가 없다는 것이다. 설비 보전이란 무엇인가 설비 보전(Equipment […]
2026-04-13 -
지능형 CCTV 업체 총정리: 2026년 국내 주요 솔루션 비교
2026년 국내 지능형 CCTV 업체와 솔루션을 한 곳에서 총정리했습니다. 업체 유형별 특징과 핵심 기능, 최신 시장 현황까지 비교해 우리 환경에 맞는 솔루션을 찾아보세요. 지능형 CCTV란? 지능형 CCTV(AI CCTV)는 단순 녹화를 넘어 딥러닝·머신러닝 기반 영상 분석으로 이상행동, 침입, 화재, 쓰러짐 등을 실시간으로 자동 감지하고 담당자에게 즉시 알림을 보내는 솔루션이다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 배회, 침입, 유기, 쓰러짐, 싸움, 방화 […]
2026-03-31 -
제조 현장에 맞는 지능형 영상분석, 일반 솔루션과 무엇이 다를까
지능형 영상분석, 제조 현장까지 들어오다 CCTV는 있는데 사고는 왜 계속 날까 제조 현장에는 이미 CCTV가 있습니다. 공장 입구부터 생산 라인, 자재 창고까지 수십 대의 카메라가 24시간 돌아가고 있습니다. 그런데도 사고는 반복됩니다. 사고 후 영상을 돌려보면 위험 징후는 이미 찍혀 있습니다. 안전모를 쓰지 않은 작업자, 지게차와 너무 가까이 있던 사람, 통로를 막은 자재. 영상에는 다 있었지만 […]
2026-03-17 -
AI 영상관제, 감지에서 예방으로 패러다임이 바뀌고 있다
중대재해처벌법 시대, 기록하는 CCTV에서 예방하는 AI 영상관제로 CCTV 있어도 사고 막지 못하는 이유 — AI 영상관제가 답인 이유 산업 현장의 안전관리를 한 문장으로 정의한다면, 위험 요소를 사전에 파악하고 사고가 발생하기 전에 차단하는 과정이라고 할 수 있습니다. 그런데 현실의 안전관리는 대부분 반대 방향으로 작동합니다. 사고가 난 뒤 CCTV 영상을 돌려보면 위험 징후는 이미 찍혀 있습니다. 안전난간이 […]
2026-03-16 -
제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27 -
우리 공장은 스마트 팩토리 5단계 중 어디일까? — 현장 담당자를 위한 자가진단 체크리스트
스마트 팩토리 5단계란? 지금 확인해야 하는 이유 AI 도입 전에 스마트 팩토리 5단계부터 파악해야 한다 요즘 제조업 현장에서 “스마트 팩토리 구축했다”, “AI 도입했다”는 말을 어렵지 않게 듣습니다. 그런데 정작 “우리 공장이 스마트 팩토리 몇 단계냐”고 물으면 선뜻 답하지 못하는 경우가 많습니다. 바코드와 엑셀로 생산 데이터를 기록하는 공장도, AI 머신비전 검사기를 10대 운영하는 공장도 모두 “스마트 […]
2026-02-27 -
스마트 팩토리 핵심 기술의 진화 — DX를 넘어 AX 시대가 온다
스마트 팩토리 핵심 기술, 지금 어디까지 왔나 AI 도입이 빠르게 확산되는 제조업 현장 “자동화하지 않으면 생존할 수 없다.” 2015년 이후 제조업 현장에 빠르게 퍼진 말입니다. 실제로 2차전지, 반도체, PCB 등 고부가가치 산업을 중심으로 AI 기반 스마트 팩토리 핵심 기술 도입이 빠르게 확산됐습니다. 딥러닝 기반 머신비전 소프트웨어 시장만 봐도 2019년 약 200억 원에서 2023년 약 4,000억 […]
2026-02-27 -
문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션
보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]
2026-02-27 -
2026년 중대재해법 양형기준 신설 초읽기: 중대재해 범위부터 현장 대응까지
2026년 1월 12일, 대법원 양형위원회가 중대재해처벌법 위반 범죄에 대한 양형기준 마련을 공식화했습니다. 2022년 법 시행 이후 4년간 ‘솜방망이 처벌’이라는 비판을 받아온 중대재해법에 드디어 명확한 처벌 기준이 생기는 것입니다. 고용노동부와 법무부의 지속적인 건의, 2025년 12월 심포지엄에서의 전문가 공감대 형성 끝에 나온 결정이죠. 양형기준이 확정되면 사업주와 경영책임자에 대한 처벌 수위가 크게 강화될 것으로 예상됩니다. 그런데 정작 현장에서는 […]
2026-02-09