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제조 자동화의 판이 바뀐다 — M.AX 얼라이언스가 바꾸는 산업단지의 미래
제조 자동화는 세이지가 창업 초기부터 정면으로 마주해온 과제입니다. 지난 7년간 2차전지, 반도체, PCB, 자동차 부품 등 국내 핵심 제조 산업 현장에서 AI 비전 검사, 공정 모니터링, 안전 관리 솔루션을 공급하며 제조 자동화의 최전선에서 고객과 함께해 왔습니다. 그리고 2026년 2월, 정부가 본격적으로 움직이기 시작했습니다. 산업통상자원부 주도의 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스가 국내 10대 산업단지의 AI 전환을 전면 […]
2026-02-27 -
우리 공장은 스마트 팩토리 5단계 중 어디일까? — 현장 담당자를 위한 자가진단 체크리스트
스마트 팩토리 5단계란? 지금 확인해야 하는 이유 AI 도입 전에 스마트 팩토리 5단계부터 파악해야 한다 요즘 제조업 현장에서 “스마트 팩토리 구축했다”, “AI 도입했다”는 말을 어렵지 않게 듣습니다. 그런데 정작 “우리 공장이 스마트 팩토리 몇 단계냐”고 물으면 선뜻 답하지 못하는 경우가 많습니다. 바코드와 엑셀로 생산 데이터를 기록하는 공장도, AI 머신비전 검사기를 10대 운영하는 공장도 모두 “스마트 […]
2026-02-27 -
스마트 팩토리 핵심 기술의 진화 — DX를 넘어 AX 시대가 온다
스마트 팩토리 핵심 기술, 지금 어디까지 왔나 AI 도입이 빠르게 확산되는 제조업 현장 “자동화하지 않으면 생존할 수 없다.” 2015년 이후 제조업 현장에 빠르게 퍼진 말입니다. 실제로 2차전지, 반도체, PCB 등 고부가가치 산업을 중심으로 AI 기반 스마트 팩토리 핵심 기술 도입이 빠르게 확산됐습니다. 딥러닝 기반 머신비전 소프트웨어 시장만 봐도 2019년 약 200억 원에서 2023년 약 4,000억 […]
2026-02-27 -
문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션
보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]
2026-02-27 -
이상 탐지(Anomaly Detection) 기술로 완성하는 스마트 제조 혁신
다품종 소량 생산의 비중이 높아지고, 고속 라인에서 생산되는 제품이 늘어나면서 제조 현장의 관리 업무도 복잡화되고 있습니다. 기존 방식대로 진행하는 육안 검사, 문제가 발생한 이후 진행하는 설비 사후 조치는 현재의 제조 환경을 뒷받침하기 어렵습니다. 따라서 현장에는 보다 정밀하고 효율적인 제조 현장 관리 방법이 필요한데요. 바로 이 지점에서 주목받고 있는 것이 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술입니다. 💡 이상 […]
2025-07-29 -
수작업 라벨링의 비효율, AI라벨링과 Auto Labeling으로 어떻게 해결할까?
수작업 라벨링툴의 한계, 이제 AI라벨링으로 해결하세요 최근 제조업 품질관리 현장에서는 기존 라벨링툴의 한계가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 제품 이미지 수천 장을 일일이 사람이 분류하고 불량 여부를 판별하다 보면, 시간과 인력은 물론 품질관리 효율까지 희생되는 경우가 많습니다. 하루 종일 집중해도 겨우 몇 백 장밖에 처리하지 못하는 것이 현실이죠. 이러한 문제는 우리만의 고민이 아닙니다. 글로벌 기업들도 라벨링 […]
2025-07-24 -
HACCP 대응 전략 : 식품이물검사 기준과 체크리스트 확인하세요!
HACCP 인증, 왜 어렵고 까다로울까? “음식에서 이물질이 나왔어요.” 식품 업계에 이보다 더 무서운 말이 있을까요? 소비자의 불신은 한순간입니다. 단 하나의 이물 혼입 사고로 브랜드 이미지가 흔들리고, 매출은 물론 거래처 신뢰까지 흔들릴 수 있죠. 실제로 HACCP 인증 심사에서 반복적으로 지적되는 항목 중 하나가 바로 ‘이물관리’입니다. 식약처에 따르면 2017년부터 2022년 상반기까지 발생한 이물 혼입 사고는 총 2,692건으로, […]
2025-07-09 -
풀무원은 이미 도입 완료! 식품 품질관리에 비전AI를 활용하는 가장 효과적인 방법
유통기한 누락, 라벨 오류… 자동 검사로도 놓치는 이유 출하 직전, 유통기한이 누락된 제품이 발견되거나 수백 개 제품에서 라벨 위치가 틀어져 있는 상황, 식품업계 실무자라면 아찔할 상황입니다. 유통기한 및 성분 표기 오류는 납품 거절이나 클레임으로 이어질 수 있는, 실무자에게 민감한 사안이죠. 따라서 OCR(Optical Character Recognition·광학문자인식) 시스템을 이미 도입한 기업도 납품 전, 최종 검토는 사람이 다시 해야 […]
2025-07-08 -
불량률을 낮추는 PCB 품질관리 기법 4가지
PCB(Printed Circuit Board·인쇄회로기판) 제조는 수율이 곧 생산성과 연결되는 공정입니다. 특히 SMT(Surface Mount Technology·표면 실장기술) 기반 조립은 0.1mm 단위의 미세 오차로도 납땜 불량이나 부품 오장착이 발생할 수 있어 사소한 결함 하나가 전 공정에 영향을 줄 수 있죠. 대부분의 공정에서 PCB 품질관리 및 불량 검출을 위해 AOI(Automated Optical Inspection·자동 광학 검사)를 사용하지만 AOI만으로는 감지하지 못하는 시각 불량과 […]
2025-07-08