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대형 민간 항만 터미널, AI 기반 화재·연기 실시간 감지 시스템 SAIGE SAFETY 구축 사례
위험물 적재구역이 밀집한 민간 항만 터미널의 화재·연기 실시간 자동 감지 및 24시간 무인 모니터링 체계 구축을 위한 SAIGE SAFETY AI 솔루션 도입 한 사례입니다. Challenge 💡광대한 항만 터미널, 화재 감시가 어려운 이유 Solution 위험물 밀집 구역 중심 AI 자동 화재 감지 체계 구축 Impact 광범위한 터미널 전체를 실효성 있게 보호 도입 시기: 2025년 3분기 적용 […]
2026-01-26 -
로봇 작업 현장의 AI 기반 안전 시스템 SAIGE SAFETY 구축 사례
자동차 부품 제조 현장의 작업자-로봇 충돌 방지 및 위험구역 관리를 위해 세이지가 기존 CCTV를 활용한 AI 기반 안전 모니터링 시스템 도입 사례입니다. Challenge 로봇 작업 현장, 안전관리가 어려운 이유 Solution 기존 CCTV + AI로 사고를 미리 막는 예방 체계 위험구역 침입 감지 및 알림 작업자 쓰러짐 감지 및 알림 Impact 로봇 운영 현장에서도 작업자 안전 […]
2026-01-20 -
SAIGE VIMS, 이차전지 제조 현장에서 치명적인 설비 오류를 발견하다
제품의 품질을 높이기 위한 노력으로 납품 전 불량품을 찾아내는 검사를 수행하는 것도 중요하지만, 결함이 발생하는 원인을 찾아 해결하는 것도 중요합니다. 그래서 많은 제조업 공정에는 설비 모니터링 시스템이 도입되어 있습니다. 설비에서 문제가 발생했다면 이를 빠르게 인지하고 즉각적으로 조치해 더 많은 불량품 생산을 사전에 방지하는 것이 중요하기 때문이죠. 일반적인 공정 모니터링 시스템은 단순합니다. 특정 공정을 촬영하고 있는 […]
2024-02-15 -
SAIGE SAFETY, 건설 현장을 실시간으로 모니터링하다
스마트한 작업 환경을 만들기 위해서는 공정이 운영되는 방식도 개선될 필요가 있습니다. 무엇보다 산업 안전 측면에서 작업자와 현장의 안전 모두를 확보해야 합니다. 공장이나 현장에서 사고가 발생할 경우 막대한 손실은 물론 인명 사고로까지 이어질 수 있기 때문에 철저한 관리가 필요합니다. SAIGE SAFETY는 작업 현장의 안전을 확보하기 위한 인공지능 기반 모니터링 솔루션입니다. SAIGE VIMS가 공정의 세부 과정을 모니터링하는 […]
2024-02-15 -
SAIGE VISION, 제품을 만드는 공정에서 가장 중요한 단계는 무엇일까요?
제품을 만드는 공정에서 가장 중요한 단계는 무엇일까요? 모든 과정이 중요하겠지만, 최종 완성품의 품질을 검사하는 QC(quality control)는 불량품을 걸러내는 마지막 관문이라고 볼 수 있습니다. 그중에서도 외관 결함을 찾아내는 비전검사(vision inspection)는 제품의 양불을 결정하는 단계로, 여전히 사람이 직접 보고 불량 여부를 판단하는 경우가 많습니다. 육안검사의 단점을 보완하고 비전검사 고도화를 위해 룰 기반(rule-based) 검사인 머신비전(machine vision)이 제조업 여러 […]
2024-02-15