경기도 대규모 주거단지 건설 현장에서 고소 작업 추락·중장비 충돌·인양물 적재 불량 등 건설 특화 위험을 감지하기 위해 SAIGE SAFETY를 도입한 건설현장 AI 안전관리 사례입니다.

Challenge · 기존 건설현장 AI 안전관리 솔루션의 한계

기존 솔루션은 오탐이 잦아 현장에서 믿고 쓰기 어려웠고, 타워크레인 같은 높은 위치나 중장비와 작업자 사이 거리는 제대로 파악하지 못했습니다.

💡건설 현장 AI 안전관리, 기존 솔루션의 한계

높은 오탐률로 실효성 저하 (어두운 색계열 안전모 미탐지 등)
높은 타워크레인 고소 환경에서의 감지 정확도 확보 어려움
중장비-작업자 간 거리 파악 및 인양물 적재 상태 확인 불가

Solution · 3차원 공간 인식 기반 건설현장 CCTV 감지

일반 CCTV 영상만으로 3차원 공간을 인식해 작업자 높이와 중장비와의 거리를 입체적으로 추정하고, 충돌·협착 위험은 1초 이내에 알리도록 했습니다.

3차원 지능형 공간 인식 기술 기반, 건설 특화 AI 감지 체계 적용

기존 설치 카메라 4대 연동, 현장 환경 그대로 적용
일반 CCTV 영상만으로 3차원 공간 인식, 작업자 높이·위치 및 중장비와의 거리 입체적 추정
레미콘·화물차 등 차량-작업자 간 충돌·협착 감지 시 1초 이내 알림
Auto PTZ 연동으로 타워크레인 작업 반경 내 작업자 자동 추적

Impact · 오탐을 줄인 건설 특화 위험 감지

기존 솔루션이 다루지 못하던 건설 특화 위험까지 감지하면서, 감지 정확도도 목표 기준(90점 이상)을 충족했습니다.

오탐을 줄인 건설 특화 위험 감지, 현장 안전 관리 체계 정립

고소 작업 추락· 중장비 충돌·인양물 적재 불량 등 건설 특화 위험 유형 감지 실현
일반 CCTV 영상 기반 3차원 공간 인식으로 추락 단부·위험 거리 입체 파악 (기존 솔루션 미지원 영역의 감지 실현)
기존 솔루션 대비 오탐률 감소, 안전모 미착용 등 기본 위반 항목 정확도 향상
감지 정확도 90점 이상 달성, 목표 기준 충족

도입 시기: 2025년 7월

적용 산업: 건설 (대규모 주거단지)

건설 특화 위험을 정밀 감지하는,

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