국내 대형 완성차 K사, 프레스 공정 위험구역 침입 감지 솔루션, SAIGE SAFETY 구축 사례

국내 대형 완성차 제조사 K사의 금형 프레스 신규 라인에서 작업자 안전사고 예방을 위해 SAIGE SAFETY AI 안전관리 시스템을 도입한 사례입니다.

Challenge · 금형 프레스 위험구역의 협착 위험

수백 톤 압력의 금형 프레스는 위험구역에 잠깐 들어가는 것만으로도 협착 같은 치명적인 사고로 이어질 수 있습니다.

💡 수백 톤 압력의 금형 프레스, 한순간의 실수가 생명을 위협합니다

• 수백 톤의 압력으로 금속판을 찍어내는 금형 프레스 설비 – 위험구역 침입 시 치명적 사고 발생
• 고온의 금형과 대형 중장비가 상시 가동되는 고위험 작업 환경
• 설비 점검이나 보수 작업 중 작업자의 안전 관리가 어려운 현실
• 기존에는 탑뷰가 아니라 측면 각도에서 작업자와 설비 간 정확한 거리 파악 불가
• 신축 공장 특성상 CCTV 인프라 자체가 없어 전체 시스템 구축 필요

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Solution · 100대 CCTV와 지능형 공간 인식 침입 감지

신축 라인 전체에 CCTV를 새로 설치하고, 위험구역 경계선을 설정해 작업자가 넘어서는 순간 AI가 침입을 감지하도록 했습니다.

100대 CCTV와 지능형 공간 인식 AI로 촘촘하게 안전망 구축

• 신축 라인 전체에 CCTV 100대를 최적 위치에 설치하고 AI 안전 시스템 통합
• 측면 각도에서도 작업자와 설비 간 정확한 거리를 파악하는 지능형 공간 인식 기술 적용
• 위험구역 경계선(블랭킹 라인) 설정 후 침입·작업자 쓰러짐 실시간 자동 감지
• 반짝이는 금속, 시시각각 바뀌는 조명, 설비에 가려진 사각지대까지 고려한 공장 특화 설계

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Impact · 프레스 위험구역 24시간 자동 감시

순찰로 확인하던 위험구역을 AI가 24시간 감시하고, 위험 상황이 생기면 1초 안에 알림이 갑니다.

안전 패트롤이 하던 일, 이제 AI가 24시간 자동으로 합니다

• 안전 담당자가 현장을 일일이 순찰하며 확인하던 업무를 AI가 100대의 CCTV로 자동 수행
• 모든 위험 상황(침입, 쓰러짐 등)을 자동으로 감지하고 1초 안에 알림 전송
• 언제 어디서 무슨 일이 있었는지 이벤트 자동 추적 및 기록 → 안전관리 보고가 쉬워짐
• 안전 담당자는 단순 모니터링이 아닌 실제 위험 예방과 현장 개선에 시간 투자

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도입 시기: 2026년 1분기 가동

적용 산업: 자동차 제조

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

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