대형 민간 항만 터미널 AI 화재 감지 사례 — 화재·연기 실시간 감지 SAIGE SAFETY

대형 민간 항만 터미널 AI 화재 감지 사례 — 화재·연기 실시간 감지 SAIGE SAFETY

위험물 적재구역이 밀집한 민간 항만 터미널에 화재·연기 실시간 자동 감지와 24시간 무인 모니터링 체계를 구축한 SAIGE SAFETY AI 화재 감지 도입 사례입니다.

컨테이너 크레인과 운반 장비가 있는 항만 터미널
항만 터미널 AI 화재 감지 사례의 Challenge·Solution·Impact 요약

수백 대의 CCTV가 있어도 관제 인력이 모든 화면을 계속 지켜볼 수는 없어, 야간이나 사각지대에서는 초기 화재 징후를 놓칠 수 있었습니다.

💡광대한 항만 터미널, 화재 감시가 어려운 이유

  • 위험물질과 폭발성 화물 집중 적재구역 다수 존재
  • 텐진항 폭발 사고와 같은 대형 참사 방지를 위한 화재 감시 체계 필수
  • 수백 대 CCTV 설치에도 관제 인력의 전수 모니터링 불가능
  • 야간 및 사각지대 발생 시 초기 화재 징후 감지의 한계

Solution · 위험물 구역 중심 AI 화재 감지

폭발성 화물 적재구역 같은 고위험 지역에 우선 배치해, AI가 화재와 연기를 24시간 자동으로 감시하도록 했습니다.

위험물 밀집 구역 중심 AI 자동 화재 감지 체계 구축

  • 화재·연기 검출 AI 모델을 활용한 24시간 무인 자동 모니터링
  • 폭발성 화물 적재구역 등 고위험 지역 우선 배치 및 집중 감시
  • 현장 특성 맞춤형 카메라 신규 설치 및 시스템 구성

Impact · 실시간 화재 감지로 초동 대응 단축

화재가 감지되는 즉시 알림이 가면서 초동 대응이 빨라졌고, 모든 감지 이벤트가 기록으로 남습니다.

광범위한 터미널 전체를 실효성 있게 보호

  • 화재 발생 즉시 자동 알림으로 초동 대응 시간 단축
  • 모든 감지 이벤트 자동 기록을 통한 안전관리 증적 확보
  • 실제 위험 상황 대응 업무에 관제 인력 집중 가능

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도입 시기: 2025년 3분기

적용 산업: 항만 물류

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

화재·연기를 실시간으로 감지하는,
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