개요 경기도 대규모 주거단지 건설 현장의 고소 작업 추락·중장비 충돌·인양물 적재 불량 등 건설 특화 위험 유형 감지를 위해 세이지 세이프티를 도입한 사례입니다. Challenge 💡건설 현장 AI 안전관리, 기존 솔루션의 한계 Solution 3차원 지능형 공간 인식 기술 기반, 건설 특화 AI 감지 체계 적용 Impact 오탐 없는 건설 특화 위험 감지, 현장 안전 관리 체계 […]
위험물 적재구역이 밀집한 민간 항만 터미널의 화재·연기 실시간 자동 감지 및 24시간 무인 모니터링 체계 구축을 위한 SAIGE SAFETY AI 솔루션 도입 한 사례입니다. Challenge 💡광대한 항만 터미널, 화재 감시가 어려운 이유 Solution 위험물 밀집 구역 중심 AI 자동 화재 감지 체계 구축 Impact 광범위한 터미널 전체를 실효성 있게 보호 도입 시기: 2025년 3분기 적용 […]
자동차 부품 제조 현장의 작업자-로봇 충돌 방지 및 위험구역 관리를 위해 세이지가 기존 CCTV를 활용한 AI 기반 안전 모니터링 시스템 도입 사례입니다. Challenge 로봇 작업 현장, 안전관리가 어려운 이유 Solution 기존 CCTV + AI로 사고를 미리 막는 예방 체계 위험구역 침입 감지 및 알림 작업자 쓰러짐 감지 및 알림 Impact 로봇 운영 현장에서도 작업자 안전 […]
스마트한 작업 환경을 만들기 위해서는 공정이 운영되는 방식도 개선될 필요가 있습니다. 무엇보다 산업 안전 측면에서 작업자와 현장의 안전 모두를 확보해야 합니다. 공장이나 현장에서 사고가 발생할 경우 막대한 손실은 물론 인명 사고로까지 이어질 수 있기 때문에 철저한 관리가 필요합니다. SAIGE SAFETY는 작업 현장의 안전을 확보하기 위한 인공지능 기반 모니터링 솔루션입니다. SAIGE VIMS가 공정의 세부 과정을 모니터링하는 […]
제품을 만드는 공정에서 가장 중요한 단계는 무엇일까요? 모든 과정이 중요하겠지만, 최종 완성품의 품질을 검사하는 QC(quality control)는 불량품을 걸러내는 마지막 관문이라고 볼 수 있습니다. 그중에서도 외관 결함을 찾아내는 비전검사(vision inspection)는 제품의 양불을 결정하는 단계로, 여전히 사람이 직접 보고 불량 여부를 판단하는 경우가 많습니다. 육안검사의 단점을 보완하고 비전검사 고도화를 위해 룰 기반(rule-based) 검사인 머신비전(machine vision)이 제조업 여러 […]
