연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례
연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

경기도 소재 가전부품 제조 현장의 알루미늄 합지 필름 롤투롤 생산 공정 표면 불량 검출 자동화를 위해 SAIGE VISION을 도입한 사례입니다.

Challenge

💡연간 10억 손실, 고속 롤투롤 라인의 육안검사 한계

  • 은박 계열 소재 난반사로 얼룩·찍힘·채터링 등 불량 육안 식별 어려움
  • 33m/분 가변 속도 롤투롤 환경에서 전수검사 불가
  • 주기성·연속성 결함의 조기 감지 체계 부재
  • 완제품 냉장고 부착 후 불량 발견 시 출하 불가, 손실 규모 확대

Solution

고객 공정에 맞춘 룰베이스·AI 복합 검사 체계

  • 필름 상부 전면을 고속으로 스캔, 육안이 닿지 않는 구간까지 검사
  • 생산속도 변동 구간도 놓침 없이 검사, 엔코더 연동으로 해결
  • 룰베이스 95% 이상 검출 + AI 유형 분류 이중 구조
  • 주기성·연속성 결함 집중 감지 및 알람 체계로 실질 손실 차단

Impact

품질 비용 절감과 공정 신뢰성 확보

  • 사람이 보던 검사를 AI가 대신, 놓치는 구간 없이 전수검사 전환
  • 주기성 결함 조기 감지로 대량 불량으로 번지기 전 차단
  • AI 유형 분류로 불량 원인 추적 및 재발 방지 기반 확보
  • 냉장고 조립 후 발견되는 불량 유출 차단, 연간 약 10억 손실 절감 기반 마련
  • 현장 작업자 검사 부담 해소, 작업자는 더 중요한 업무에 집중

도입 시기: 2025년 적용 산업: 가전부품 / 필름 제조

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

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