연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례
연간 10억 불량 손실, SAIGE VISION으로 차단한 필름 외관 검사 자동화 사례

경기도 소재 가전부품 제조 현장의 알루미늄 합지 필름 롤투롤 생산 공정에서 필름 외관검사 자동화를 위해 SAIGE VISION을 도입한 사례입니다. 사람이 보던 표면 불량 검사를 전수 자동 검사로 바꿨습니다.

Challenge · 롤투롤 필름 외관검사의 육안 한계

은박 계열 필름은 빛 반사가 심해 얼룩·찍힘 같은 불량이 눈에 잘 띄지 않고, 빠르게 감기는 롤투롤 라인에서는 전수 검사가 불가능했습니다.

💡연간 10억 손실, 고속 롤투롤 라인의 육안검사 한계

  • 은박 계열 소재 난반사로 얼룩·찍힘·채터링 등 불량 육안 식별 어려움
  • 33m/분 가변 속도 롤투롤 환경에서 전수검사 불가
  • 주기성·연속성 결함의 조기 감지 체계 부재
  • 완제품 냉장고 부착 후 불량 발견 시 출하 불가, 손실 규모 확대

Solution · 룰베이스·AI 복합 필름 불량 검사

룰베이스로 불량을 넓게 잡고 AI가 불량 유형을 분류하는 이중 구조로, 생산 속도가 바뀌는 구간까지 빠짐없이 검사하도록 구성했습니다.

고객 공정에 맞춘 룰베이스·AI 복합 검사 체계

  • 필름 상부 전면을 고속으로 스캔, 육안이 닿지 않는 구간까지 검사
  • 생산속도 변동 구간도 놓침 없이 검사, 엔코더 연동으로 해결
  • 룰베이스 95% 이상 검출 + AI 유형 분류 이중 구조
  • 주기성·연속성 결함 집중 감지 및 알람 체계로 실질 손실 차단

Impact · 필름 외관검사 자동화로 불량 유출 차단

주기적으로 반복되는 결함을 일찍 잡아 대량 불량으로 번지는 것을 막고, 냉장고 조립 후에야 불량이 발견되던 문제를 줄일 기반을 마련했습니다.

품질 비용 절감과 공정 신뢰성 확보

  • 사람이 보던 검사를 AI가 대신, 놓치는 구간 없이 전수검사 전환
  • 주기성 결함 조기 감지로 대량 불량으로 번지기 전 차단
  • AI 유형 분류로 불량 원인 추적 및 재발 방지 기반 확보
  • 냉장고 조립 후 발견되는 불량 유출 차단, 연간 약 10억 손실 절감 기반 마련
  • 현장 작업자 검사 부담 해소, 작업자는 더 중요한 업무에 집중

📌 함께 보면 좋은 글: 비정형 불량 비전검사 · SAIGE VISION 알아보기

도입 시기: 2025년 적용 산업: 가전부품 / 필름 제조

※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

연간 10억 손실을 막는,
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