M사 냉동면 생산 라인 최초 AI 비전 이물 검출 체계 구축 사례 – SAIGE VISION

M사 냉동면 생산 라인 최초 AI 비전 이물 검출 체계 구축 사례 – SAIGE VISION

개요

냉동면 고속 생산 라인의 육안 검사 한계 극복 및 이물 자동 감지 체계 마련을 위해 AI 기반 머신 비전 솔루션 SAIGE VISION을 도입한 사례입니다.

Challenge

💡식품 공장 품질검사, 육안 검사로 감당하기 어려운 이유

  • 고속 생산 라인에서 플라스틱 조각·머리카락·면때 등 미세 이물 육안 식별 한계
  • 포장 작업자 1인~2인 의존 구조로 전수 검사 불가
  • 불량 발생 시 번들 단위 전체 손실로 이어지는 구조적 리스크
  • 불량 클레임 발생 후 발생 시점·원인 추적 불가

Solution

고속 라인 무중단, 냉동면 생산 라인 최초 AI 비전 검사 체계 구축

  • 제품 이송 중 상면·하면 순차 촬영으로 전면 이물 자동 감지
  • 고객사 요구 택타임 기준 내 판정 완료 — 가동 중 라인 속도 저하 없음
  • 불량 판정 즉시 리젝터 자동 배출 구조 설계
  • 생산 현장 담당자가 바로 쓸 수 있는 직관적 UI 제공 — 별도 비전 전문 인력 불필요
  • 도입 후 현장 밀착 AS 지원 체계 운영

Impact

기존 운영 체계 유지, 품질 관리 체계 정립

  • AI 전수 검사 체계 전환으로 육안 검사 의존도 감소
  • 번들 단위 불량 손실 사전 차단 가능성 확보
  • 이물 검출 이력 데이터 축적 → 클레임 대응 및 품질 감사 근거 마련
  • 시범 라인 성과 확인 후 잔여 라인 확대 적용 예정

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