로봇 작업 현장의 AI 기반 안전 시스템 SAIGE SAFETY 구축 사례

로봇 작업 현장의 AI 기반 안전 시스템 SAIGE SAFETY 구축 사례

자동차 부품 제조 현장의 작업자-로봇 충돌 방지 및 위험구역 관리를 위해 세이지가 기존 CCTV를 활용한 AI 기반 안전 모니터링 시스템 도입 사례입니다.

Challenge

로봇 작업 현장,
안전관리가 어려운 이유

  • 로봇 가동 중 작업자 진입 위험
    설비 점검·정비 시 안전펜스 개방 필수. 로봇 동작으로 충돌 위험 발생
  • 1인 작업 시 즉각 대응 불가
    쓰러지거나 사고 발생 시 외부에서 인지 어려움
  • 24시간 감시 인력 부족
    야간·주말 등 안전 사각지대 발생. 위험 상황 기록 없어 법적 의무 이행 증명 어려움

Solution

기존 CCTV + AI로 사고를 미리 막는 예방 체계

위험구역 침입 감지 및 알림

  • 현장 맞춤형 위험구역 설정을 통해 AI가 위험구역 진입 전 미리 경고 알림
  • 독자적 지능형 공간 인식 기술 기반으로 오탐없이 정밀 감지 (2D 영상에서 3차원 공간 정보 추출하여 정확한 거리 인식)

작업자 쓰러짐 감지 및 알림

  • 1인 작업 중 비정상 상황 발생 시 자동 감지하여 관리자에게 즉시 알림, 신속한 대응으로 2차 사고 예방

Impact

로봇 운영 현장에서도 작업자 안전 확보

작업 환경 안전 보장

  • 24시간 모니터링으로 로봇 충돌·쓰러짐 등 위험 이벤트 즉각 감지 및 대응
  • 1인 작업장 안전 확보
  • 야간/주말 무인 관리 실현

중대재해처벌법 대응

위험 요소 선제적 발견 및 대응으로 안전보건관리체계 의무 이행 증명

비용 효율화

  • 기존 CCTV 활용으로 추가 비용 투자 최소화
  • 사고 발생으로 인한 손실 비용 절감

도입 시기: 2025년 3분기

적용 산업: 제조 (자동차 부품, 이차전지, 철강, 화학 등 로봇·자동화 설비 운영 현장)


※ 본 사례는 실제 도입 사례를 바탕으로 재구성하였으며, 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개합니다.

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