<AW2025 베스트 솔루션 데이> 에서 진행한, AI 비전 검사의 성공적인 도입 방향에 대한 세이지 홍영석 대표의 제안입니다.
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- 수작업 라벨링의 비효율, AI라벨링과 Auto Labeling으로 어떻게 해결할까?
수작업 라벨링툴의 한계, 이제 AI라벨링으로 해결하세요 최근 제조업 품질관리 현장에서는 기존 라벨링툴의 한계가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 제품 이미지 수천 장을 일일이 사람이 분류하고 불량 여부를 판별하다 보면, 시간과 인력은 물론 품질관리 효율까지 희생되는 경우가 많습니다. 하루 종일 집중해도 겨우 몇 백 장밖에 처리하지 못하는 것이 현실이죠. 이러한 문제는 우리만의 고민이 아닙니다. 글로벌 기업들도 라벨링 […]
2025-07-24 - HACCP 대응 전략 : 식품이물검사 기준과 체크리스트 확인하세요!
HACCP 인증, 왜 어렵고 까다로울까? “음식에서 이물질이 나왔어요.” 식품 업계에 이보다 더 무서운 말이 있을까요? 소비자의 불신은 한순간입니다. 단 하나의 이물 혼입 사고로 브랜드 이미지가 흔들리고, 매출은 물론 거래처 신뢰까지 흔들릴 수 있죠. 실제로 HACCP 인증 심사에서 반복적으로 지적되는 항목 중 하나가 바로 ‘이물관리’입니다. 식약처에 따르면 2017년부터 2022년 상반기까지 발생한 이물 혼입 사고는 총 2,692건으로, […]
2025-07-09 - 풀무원은 이미 도입 완료! 식품 품질관리에 비전AI를 활용하는 가장 효과적인 방법
유통기한 누락, 라벨 오류… 자동 검사로도 놓치는 이유 출하 직전, 유통기한이 누락된 제품이 발견되거나 수백 개 제품에서 라벨 위치가 틀어져 있는 상황, 식품업계 실무자라면 아찔할 상황입니다. 유통기한 및 성분 표기 오류는 납품 거절이나 클레임으로 이어질 수 있는, 실무자에게 민감한 사안이죠. 따라서 OCR(Optical Character Recognition·광학문자인식) 시스템을 이미 도입한 기업도 납품 전, 최종 검토는 사람이 다시 해야 […]
2025-07-08 - 불량률을 낮추는 PCB 품질관리 기법 4가지
PCB(Printed Circuit Board·인쇄회로기판) 제조는 수율이 곧 생산성과 연결되는 공정입니다. 특히 SMT(Surface Mount Technology·표면 실장기술) 기반 조립은 0.1mm 단위의 미세 오차로도 납땜 불량이나 부품 오장착이 발생할 수 있어 사소한 결함 하나가 전 공정에 영향을 줄 수 있죠. 대부분의 공정에서 PCB 품질관리 및 불량 검출을 위해 AOI(Automated Optical Inspection·자동 광학 검사)를 사용하지만 AOI만으로는 감지하지 못하는 시각 불량과 […]
2025-07-08 - 제약 공정관리, 생산성을 저해하는 치명적인 실수 4가지
정제되지 않은 공정은 정제된 제품을 만들 수 없다 의약품 제조는 한 치 오차도 허용되지 않는 정밀한 산업입니다. 현장의 작은 실수 한 번으로 제품 전량 폐기 및 회수, 시장 신뢰 하락으로까지 이어질 수 있죠. 그러나 식품의약품안전처(이하 식약처) 자료에 따르면 최근 3년간 회수·폐기된 의약품 1,504건 중 약 88%(1,322건)가 품질 부적합, 불순물 초과, 절차 미준수 등 사유로 발생했습니다. […]
2025-07-07