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양산 라인 속도 못 따라가는 검사, AI 제품으로 해결하기
이차전지 제조 라인에서는 분당 60개 이상의 배터리가 쏟아져 나옵니다. 그런데 고해상도 CT 검사 장비는 한 개 제품을 검사하는 데만 수 분이 걸리고 양산 라인 속도를 맞추기 어렵습니다. 그리고 양산 속도를 따라가지 못하는 검사 장비 때문에 샘플링 검사로 진행하다 보면, 불량품이 그대로 출하되는 리스크가 발생하죠. 완성차 조립 라인도 마찬가지입니다. 사람이 조립하는 과정에서 볼트 체결이나 배관 연결을 […]
2025-11-24 -
스마트비전검사 완벽 가이드 — 딥러닝 불량 검출 원리부터 도입 기준까지
스마트비전검사의 정의·작동 원리·적용 분야·장단점을 정리하고, 도입 전 점검 기준과 SAIGE VISION 활용법까지 안내합니다.
2025-10-29 -
비전 시스템이란? 구성·작동 원리부터 구축 단계와 판정 소프트웨어 선택 기준까지
비전 시스템의 구성 요소와 작동 원리, 산업별 활용을 정리하고, 구축 단계와 함께 판정 소프트웨어를 고를 때 확인할 기준까지 안내합니다.
2025-09-03 -
AI 품질관리 완벽 가이드 — 머신비전·딥러닝으로 불량 잡는 법
AI 품질관리의 원리와 시스템 구성, 검사 유형, 도입 효과와 고려사항을 정리하고 검사 자동화 방법까지 안내합니다.
2025-09-02 -
비전 검사기란? 원리·구성부터 도입 체크리스트까지 — 과검·미검 줄이는 AI 판정
비전 검사기의 개념과 구성, 작동 원리, 산업별 검사 항목을 정리하고, 도입할 때 확인할 기준과 AI 판정으로 비정형 결함의 과검·미검을 줄이는 방법까지 안내합니다.
2025-08-26 -
자동차 품질 관리도 이제 AI로! 현대모비스, 보쉬는 어떻게 하고 있을까?
자동차 한 대에는 약 2만~3만 개의 부품이 필요합니다. 엔진, 배터리, 모터 같은 핵심 장치는 물론, 볼트나 브래킷처럼 눈에 잘 띄지 않는 부품 하나하나까지 제자리에 정확히 조립되어야 비로소 자동차는 제대로 달릴 수 있죠. 그런데 이 중 단 하나의 부품이라도 불량이 있다면 어떻게 될까요? 차량 전체의 성능 저하는 물론, 치명적인 안전 사고로까지 이어질 수 있습니다. OEM 고객사의 […]
2025-08-14 -
제조업 비전 AI, 어떻게 도입해야 할까? 꼭 확인해야 할 3가지 포인트
중소벤처기업부는 2025년 스마트공장 공급기업 역량진단 지원 대상을 950개사로 확대하며, AI 기반 품질검사 기술을 갖춘 솔루션 기업 발굴에 박차를 가하고 있습니다. 이제 비전 AI는 더 이상 선택이 아닌, 스마트공장 고도화를 위한 필수 기술로 자리잡고 있습니다. 막상 도입을 고려하는 기업들은 어디서부터 손을 대야 할지 고민이 많으실 텐데요. 이럴 때는 스마트공장 현장에서 다양한 도입 프로젝트를 수행해온 세이지(SAIGE)의 박종우 […]
2025-08-01 -
용접검사에서 놓치기 쉬운 결함, AI로 어떻게 잡을 수 있을까?
0.1mm의 오차가 전체 생산성을 흔들 수 있다 눈에 보이지 않을 정도로 미세한 용접 결함 하나가, 수율을 떨어뜨리고 전체 생산 라인을 멈추게 만들 수 있습니다. 배터리 셀의 미세한 기공, 자동차 차체의 미처 닫히지 않은 틈, 조선 블록 사이의 균열까지—대형 구조물의 용접 공정에서는 ‘0.1mm’의 오차도 치명적일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 지금까지 많은 제조 현장에서는 여전히 육안검사나 단순 […]
2025-07-24